[发明专利]一种基于AI技术的数据治理方法和系统

权利要求书

1.一种基于AI技术的数据治理方法，其特征在于，包括：

从生产系统中采集业务数据；

通过应用知识库，识别所述业务数据；

在所述业务数据中存在已知差异数据的情况下，根据所述已知差异数据，对生产系统数据进行修复。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

在所述业务数据中存在未知差异数据的情况下，对所述未知差异数据进行分析和处理，得到分析处理结果；

根据所述分析处理结果，对所述生产系统数据进行修复。

3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述通过应用知识库，识别所述业务数据之前，所述方法还包括：

预先根据不同的业务数据建立所述应用知识库。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述在所述业务数据中存在未知差异数据的情况下，对所述未知差异数据进行分析和处理，得到分析处理结果之后，所述方法还包括：

根据所述分析处理结果更新所述应用知识库。

5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述在所述业务数据中存在未知差异数据的情况下，对所述未知差异数据进行分析和处理，得到分析处理结果之后，所述方法还包括：

根据所述分析处理结果确定所述业务数据的质量报告。

6.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述对生产系统数据进行修复之后，所述方法还包括：

从所述生产系统数据中获取数据对象；

将所述数据对象转换为Map对象；

从引擎模板中获取指定的模板文件；

查找所述引擎模板语言，解析语句逻辑结构，输出目标文件，其中，所述目标文件在被执行时用于处理业务数据。

7.一种基于AI技术的数据治理系统，其特征在于，包括：

采集单元，用于从生产系统中采集业务数据；

识别单元，用于通过应用知识库，识别所述业务数据；

第一修复单元，用于在所述业务数据中存在已知差异数据的情况下，根据所述已知差异数据，对生产系统数据进行修复。

8.根据权利要求7所述的系统，其特征在于，所述系统还包括：

分析处理单元，用于在所述业务数据中存在未知差异数据的情况下，对所述未知差异数据进行分析和处理，得到分析处理结果；

第二修复单元，用于根据所述分析处理结果，对所述生产系统数据进行修复。

9.根据权利要求7或8所述的系统，其特征在于，所述系统还包括：

建立单元，用于所述通过应用知识库，识别所述业务数据之前，预先根据不同的业务数据建立所述应用知识库。

10.根据权利要求9所述的系统，其特征在于，所述系统还包括：

更新单元，用于所述在所述业务数据中存在未知差异数据的情况下，对所述未知差异数据进行分析和处理，得到分析处理结果之后，根据所述分析处理结果更新所述应用知识库。

11.根据权利要求7所述的系统，其特征在于，所述系统还包括：

确定单元，用于所述在所述业务数据中存在未知差异数据的情况下，对所述未知差异数据进行分析和处理，得到分析处理结果之后，根据所述分析处理结果确定所述业务数据的质量报告。

12.根据权利要求7或8所述的系统，其特征在于，所述系统还包括：

第一获取单元，用于所述对生产系统数据进行修复之后，从所述生产系统数据中获取数据对象；

转换单元，用于将所述数据对象转换为Map对象；

第二获取单元，用于从引擎模板中获取指定的模板文件；

输出单元，用于查找所述引擎模板语言，解析语句逻辑结构，输出目标文件，其中，所述目标文件在被执行时用于处理业务数据。