[发明专利]确定关键帧的方法、装置、可读介质及电子设备在审

专利信息
申请号: 202111539658.6 申请日: 2021-12-15
公开(公告)号: CN114187557A 公开(公告)日: 2022-03-15
发明(设计)人: 陈维识 申请(专利权)人: 北京字节跳动网络技术有限公司
主分类号: G06V20/40 分类号: G06V20/40;G06V10/762;G06V10/774;G06V10/82;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08
代理公司: 北京英创嘉友知识产权代理事务所(普通合伙) 11447 代理人: 卢夏子
地址: 100041 北京市石景山区*** 国省代码: 北京;11
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 确定 关键 方法 装置 可读 介质 电子设备
【说明书】:

本公开涉及一种确定关键帧的方法、装置、可读介质及电子设备,包括:获取多帧待确定图像;将多帧待确定图像输入预先训练的特征向量获取模型,以获取特征向量获取模型输出的每帧待确定图像对应的图像特征向量;根据每帧待确定图像对应的图像特征向量,将多帧待确定图像划分为至少一个图像组;从每个图像组的待确定图像中,确定多帧待确定图像对应的关键帧。也就是说,本公开可以根据每帧待确定图像对应的图像特征向量,将该多帧待确定图像划分为不同图像场景的至少一个图像组,再从每个图像组中确定该多帧待确定图像对应的关键帧,这样,能够更快速准确地提取关键帧,从而提高了后续的图像分析或图像内容识别的效率。

技术领域

本公开涉及图像处理技术领域,具体地,涉及一种确定关键帧的方法、装置、可读介质及电子设备。

背景技术

随着网络技术的发展,海量的图像、视频资源被上传到网络上并流动传播。传统通过人员视检的方式来对图像、视频的内容进行鉴别、分类,工作量大、耗费时间长,特别对于长视频如何实现自动内容识别挑战巨大。

相关技术中,通过人工智能(Artificial Intelligence,AI)实现视频内容的自动识别,但是,这种方式需要对视频中的每一视频帧进行识别,使得识别过程计算量大、效率低。

发明内容

提供该发明内容部分以便以简要的形式介绍构思,这些构思将在后面的具体实施方式部分被详细描述。该发明内容部分并不旨在标识要求保护的技术方案的关键特征或必要特征,也不旨在用于限制所要求的保护的技术方案的范围。

第一方面,本公开提供一种确定关键帧的方法,所述方法包括:

获取多帧待确定图像;

将多帧所述待确定图像输入预先训练的特征向量获取模型,以获取所述特征向量获取模型输出的每帧所述待确定图像对应的图像特征向量;

根据每帧所述待确定图像对应的图像特征向量,将多帧所述待确定图像划分为至少一个图像组,不同的图像组对应的图像场景不同;

从每个所述图像组的待确定图像中,确定所述多帧待确定图像对应的关键帧。

第二方面,本公开提供一种确定关键帧的装置,所述装置包括:

图像获取模块,用于获取多帧待确定图像;

特征向量获取模块,用于将多帧所述待确定图像输入预先训练的特征向量获取模型,以获取所述特征向量获取模型输出的每帧所述待确定图像对应的图像特征向量;

图像划分模块,用于根据每帧所述待确定图像对应的图像特征向量,将多帧所述待确定图像划分为至少一个图像组,不同的图像组对应的图像场景不同;

关键帧确定模块,用于从每个所述图像组的待确定图像中,确定所述多帧待确定图像对应的关键帧。

第三方面,本公开提供一种计算机可读介质,其上存储有计算机程序,该程序被处理装置执行时实现本公开第一方面所述方法的步骤。

第四方面,本公开提供一种电子设备,包括:

存储装置,其上存储有计算机程序;

处理装置,用于执行所述存储装置中的所述计算机程序,以实现本公开第一方面所述方法的步骤。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于北京字节跳动网络技术有限公司,未经北京字节跳动网络技术有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202111539658.6/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

同类专利
专利分类
×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top