[发明专利]视频信息的处理方法、装置、电子设备和介质在审

专利信息
申请号: 202111539627.0 申请日: 2021-12-15
公开(公告)号: CN114494935A 公开(公告)日: 2022-05-13
发明(设计)人: 郭知智;洪智滨;韩钧宇 申请(专利权)人: 北京百度网讯科技有限公司
主分类号: G06V20/40 分类号: G06V20/40;G06V40/16;G06V10/26;G06V40/40;G06V10/82;G06N3/04;G06N3/08
代理公司: 北京市汉坤律师事务所 11602 代理人: 姜浩然;吴丽丽
地址: 100085 北京市*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 视频 信息 处理 方法 装置 电子设备 介质
【权利要求书】:

1.一种视频信息的处理方法,包括:

对包括第一视频帧序列的待检测视频进行采样,以获取包括多个视频帧的第二视频帧序列;

确定所述第二视频帧序列中的伪造视频帧;以及

响应于确定所述第二视频帧序列中的第一视频帧为伪造视频帧,基于所述第一视频帧以及在所述第二视频帧序列中与所述第一视频帧相邻的第二视频帧,在所述第一视频帧序列中确定所述待检测视频中的伪造片段。

2.根据权利要求1所述的方法,其中,基于所述第一视频帧以及在所述第二视频帧序列中与所述第一视频帧相邻的第二视频帧,在所述第一视频帧序列中确定所述待检测视频中的伪造片段包括:

响应于所述第二视频帧被确定为伪造视频帧,在所述第一视频帧序列中,确定所述第一视频帧与被确定为伪造的第二视频帧之间的片段为伪造片段。

3.根据权利要求1所述的方法,其中,基于所述第一视频帧以及在所述第二视频帧序列中与所述第一视频帧相邻的第二视频帧,在所述第一视频帧序列中确定所述待检测视频中的伪造片段包括:

响应于所述第二视频帧被确定为非伪造视频帧,确定第三视频帧,其中,所述第三视频帧是在所述第一视频帧序列中并位于所述第一视频帧与所述第二视频帧之间的中间帧;以及

在所述第一视频帧序列中,确定所述第一视频帧与所述第三视频帧之间的片段为伪造片段。

4.根据权利要求1所述的方法,其中,确定所述第二视频帧序列中的伪造视频帧包括:

对所述第二视频帧序列中的每个视频帧进行分类,以获得视频帧分类结果以及与所述视频帧分类结果相对应的置信度;以及

响应于所述置信度大于第一阈值,确定与该置信度相对应的视频帧为伪造视频帧。

5.根据权利要求4所述的方法,其中,基于所述第一视频帧以及在所述第二视频帧序列中与所述第一视频帧相邻的第二视频帧,在所述第一视频帧序列中确定所述待检测视频中的伪造片段包括:

响应于所述第二视频帧被确定为非伪造视频帧,对与所述第一视频帧相对应的置信度以及与所述第二视频帧相对应的置信度进行归一化;

基于归一化的结果,确定第四视频帧,其中,所述第四视频帧是在所述第一视频帧序列中并位于所述第一视频帧与所述第二视频帧之间的帧;以及

在所述第一视频帧序列中,确定所述第一视频帧与所述第四视频帧之间的片段为伪造片段。

6.根据权利要求1至5中任一项所述的方法,其中,对包括第一视频帧序列的待检测视频进行采样,以获取包括多个视频帧的第二视频帧序列包括:

对所述待检测视频进行均匀采样,以获取包括多个视频帧的第二视频帧序列,其中,经采样获得的每两个相邻视频帧在所述第一视频帧序列中的间隔相等。

7.根据权利要求1至3中任一项所述的方法,其中,确定所述第二视频帧序列中的伪造视频帧包括:

将所述第二视频帧序列中的每个视频帧输入训练好的神经网络模型,获取所述神经网络模型输出的指示每个视频帧是否为伪造视频帧的预测结果。

8.根据权利要求1至3中任一项所述的方法,其中,所述待检测视频的至少一个视频帧中包括人物面部图像,并且其中,确定所述第二视频帧序列中的伪造视频帧包括:

对所述第二视频帧序列中的每个视频帧进行人物面部识别;以及

响应于识别到伪造的人物面部图像,确定包括伪造的人物面部图像的视频帧为伪造视频帧。

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