[发明专利]一种微电网日前经济调度方法

说明书

本发明公开了一种微电网日前经济调度方法，包括如下步骤：建立微电网内各发电单元的数学模型；建立P2G和CCUS的数学模型，其中P2G为电转气装置，CCUS为碳捕获、利用与封存装置；确定所述微电网运行策略，并以微电网日运行成本最小为目标函数，以各出力单元的约束和负荷用电需求约束为约束条件，建立优化模型；采用改进的食肉植物优化算法对优化模型进行求解，得到微电网日前经济调度策略。本发明采用改进的食肉植物优化算法求解目标函数，能够提高计算速度，产生最优解，实现微电网内分布式电源的最优调度，达到微电网日运行成本最小的目标。

技术领域

本发明属于微电网优化调度技术领域，特别是涉及一种微电网日前经济调度方法。

背景技术

随着环境污染问题和化石能源短缺问题日益严峻，新能源发电越来越受重视，但是以风光发电为代表的新能源发电受天气影响较大，输出功率不稳定，满足不了负荷用电要求，容易产生弃风弃光问题。微电网是由分布式电源、电力电子装置、储能、负荷等组成的小型电力系统，微电网可以灵活配置分布式电源，就近消纳新能源发电，还可以通过联络线与大电网相连，实现资源合理分配。但微电网同样存在弃风弃光以及碳排放污染问题。

发明内容

发明目的：为了克服现有技术中存在的问题，本发明公开了一种微电网日前经济调度方法，实现微电网内分布式电源的最优调度，达到微电网日运行成本最小的目标。

技术方案：为实现上述目的，本发明采用如下技术方案：

一种微电网日前经济调度方法，包括如下步骤：

S1、建立微电网内各发电单元的数学模型，包括风力发电机模型、光伏发电模型、微型燃气轮机模型、燃料电池模型和储能电池模型；

S2、建立P2G和CCUS的数学模型，其中P2G为电转气装置，CCUS为碳捕获、利用与封存装置；

S3、确定所述微电网运行策略，并以微电网日运行成本最小为目标函数，以各出力单元的约束和负荷用电需求约束为约束条件，建立优化模型；

S4、采用改进的食肉植物优化算法对优化模型进行求解，得到微电网日前经济调度策略。

优选地：步骤S1中，

风力发电模型如下：

其中，P_WT、分别为风力发电机的实际功率和额定功率；v、v_in、v_r、v_out分别为风力发电机的实际风速、切入风速、额定风速和切出风速；

光伏发电模型如下：

其中，P_PV、分别为光伏电池的实际功率和额定功率；s、s_r分别为光伏电池实际工作时的太阳辐照度和额定功率时的太阳辐照度；γ为功率温度系数；T、T_r分别为光伏电池实际工作时的表面温度和额定温度；

微型燃气轮机模型如下：

其中，f_mT为微型燃气轮机燃料成本；C_gas为天然气单价；LHV为天然气低热值；P_MT为微型燃气轮机输出功率；η_MT为微型燃气轮机工作效率；

燃料电池模型如下：

η_FC＝-0.0023×P_FC+0.6375