[发明专利]一种考虑相关性的分布式光伏电站出力预测方法

说明书

本发明涉及一种考虑相关性的分布式光伏电站出力预测方法，包括以下步骤：步骤S1:根据n个光伏电站同一时间段的光照强度以及温度绘制2n维闭合曲面；步骤S2:基于步骤S1得到的绘制2n维闭合曲面，进一步获取两两光伏电站光照之间的相关角，以及同个光伏电站内温度和光照的相关角；步骤S3:将步骤S2得到的数据变量标准化后，形成随机空间和仿射空间之间转换的B矩阵，利用B矩阵转换到仿射空间上，变成相互独立的变量；步骤S4:在仿射空间取样，再通过逆转换、逆标准化，得到最初随机空间的采样点；步骤S5:根据最初随机空间的采样点，计算光伏的出力范围。本发明能够得到更准确的光伏电站输出功率范围，有效提高光伏电站运行可靠性。

技术领域

本发明涉及电力技术领域，具体涉及一种考虑相关性的分布式光伏电站出力预测方法。

背景技术

由于近年国家采取了光伏扶贫项目、光伏发电领跑等政策措施，使得光伏产业飞速发展。相比于集中式光伏，与建筑结合率高的分布式光伏更能被配电网接受。而光伏电站的出力与光照、温度密切相关，具有很强的随机性。对于不确定潮流计算来说，相比模糊潮流、概率潮流，仅需要输入变量的上下界便能确定潮流范围的区间潮流更具有工程意义，但是对于在同一个区域内的分布式光伏，它上面的光照强度是有一定关联性的，并不是绝对独立的，如果不考虑各个光伏板上面光照的相关性，便会导致潮流计算结果的范围过于保守，不够准确。

发明内容

有鉴于此，本发明的目的在于提供一种考虑相关性的分布式光伏电站出力预测方法，实现获取准确的光伏电站输出功率范围，进一步能用在光伏电站的负荷预测或者是用在潮流计算中，能使结果的范围更贴近真实范围，减少保守性，有效提高可靠性。

为实现上述目的，本发明采用如下技术方案：

一种考虑相关性的分布式光伏电站出力预测方法，包括以下步骤：

步骤S1:根据n个光伏电站同一时间段的光照强度以及温度绘制2n维闭合曲面；

步骤S2:基于步骤S1得到的绘制2n维闭合曲面，进一步获取两两光伏电站光照之间的相关角，以及同个光伏电站内温度和光照的相关角；

步骤S3:将步骤S2得到的数据变量标准化后，形成随机空间和仿射空间之间转换的B矩阵，利用B矩阵转换到仿射空间上，变成相互独立的变量；

步骤S4:在仿射空间取样，再通过逆转换、逆标准化，得到最初随机空间的采样点；

步骤S5:根据最初随机空间的采样点，计算光伏的出力范围。

进一步的，所述步骤S1具体为：

将光伏电站从1～n编号，获取m个时刻的各个电站的光照强度以及温度的数据X,得到2n个X,即每个X中都有m个数据，且每个X中的第i个数据都是都一个时刻的

把编号为1的光伏电站的光照强度和温度作为高维坐标系的第一和第二个维度，编号为2的光伏电站的光照强度和温度为第三和第四个维度，以此类推，得到一个2n维的高维坐标系，并将m个同一时刻的各维数据在高维图中标出。

进一步的，所述步骤S2具体为:

同个维度之间全相关，相关角为0度，除了同个维度之间，同个光伏电站的温度和光照之间，不同电站的光照之间的维度，其余维度之间认定为不相关，相关角为90度

式3为相关角的矩阵，及其各项取值；

选择两个维度，并设定一个维度为基准，以第x维和第y维为例，将第x维设为基准维度，则m个数据点的坐标为(x_m,y_m),各点到原点的距离如下：

找出距离坐标原点最近的一个点a，即