[发明专利]一种考虑相关性的分布式光伏电站出力预测方法

权利要求书

1.一种考虑相关性的分布式光伏电站出力预测方法，其特征在于，包括以下步骤：

步骤S1:根据n个光伏电站同一时间段的光照强度以及温度绘制2n维闭合曲面；

步骤S2:基于步骤S1得到的绘制2n维闭合曲面，进一步获取两两光伏电站光照之间的相关角，以及同个光伏电站内温度和光照的相关角；

步骤S3:将步骤S2得到的数据变量标准化后，形成随机空间和仿射空间之间转换的B矩阵，利用B矩阵转换到仿射空间上，变成相互独立的变量；

步骤S4:在仿射空间取样，再通过逆转换、逆标准化，得到最初随机空间的采样点；

步骤S5:根据最初随机空间的采样点，计算光伏的出力范围。

2.根据权利要求1所述的一种考虑相关性的分布式光伏电站出力预测方法，其特征在于，所述步骤S1具体为：

将光伏电站从1～n编号，获取m个时刻的各个电站的光照强度以及温度的数据X,得到2n个X,即每个X中都有m个数据，且每个X中的第i个数据都是都一个时刻的

把编号为1的光伏电站的光照强度和温度作为高维坐标系的第一和第二个维度，编号为2的光伏电站的光照强度和温度为第三和第四个维度，以此类推，得到一个2n维的高维坐标系，并将m个同一时刻的各维数据在高维图中标出。

3.根据权利要求1所述的一种考虑相关性的分布式光伏电站出力预测方法，其特征在于，所述步骤S2具体为:

同个维度之间全相关，相关角为0度，除了同个维度之间，同个光伏电站的温度和光照之间，不同电站的光照之间的维度，其余维度之间认定为不相关，相关角为90度

式3为相关角的矩阵，及其各项取值；

选择两个维度，并设定一个维度为基准，以第x维和第y维为例，将第x维设为基准维度，则m个数据点的坐标为(x_m,y_m),各点到原点的距离如下：

找出距离坐标原点最近的一个点a，即

以及除此点之外，各离第一和第二维度坐标系最近的两个点b、c，即

将点a与点b相比，选择离第一维坐标轴更近的点，过该点做一条平行于第一维坐标轴的直线，即

L₁:{y＝e|e＝min(y_a,y_b)} (7)

将直线沿着第二维的坐标轴平移直到包住离第一维坐标轴最远的点，得到第二条直线

L₂:{y＝e|e＝max(y_i)，i∈(1，m)} (8)

接着连接ac做第三条直线

L₃:

并平移直线ac直到包住离第二维坐标轴最远的点h，得到第四条直线即

x_i≤x_h i∈(1,m)，h∈i (10)

L₄:

通过四条直线得到一个平行四边形，并进一步获取相关角。

4.根据权利要求1所述的一种考虑相关性的分布式光伏电站出力预测方法，其特征在于，所述步骤S3具体为：

设X为某个光伏电站的温度或者光照强度的取值范围，对于每个X进行区间变量标准化的方法如下：

标准化后的区间变量

使用获得的相关角，依据构建广义随机空间的仿射变换技术，获得由随机空间向仿射空间转换的转换矩阵B,并将随机空间的转换为仿射空间的