[发明专利]用户通勤路径规划方法、装置、计算机设备及存储介质

说明书

本发明实施例公开了一种用户通勤路径规划方法、装置、计算机设备及存储介质。该方法包括：获取交通小区及用户所使用的移动终端上报的测量报告数据；根据测量报告数据，采用分层驻留算法提取用户的驻留点；将驻留点与交通小区进行匹配，并对驻留点的职住特征进行判别，以根据匹配结果及职住特征确定用户的职住停留点；根据职住停留点提取用户的通勤轨迹，并根据通勤轨迹规划用户的通勤路径。本发明实施例所提供的技术方案，通过使用分层驻留算法，减少了传统算法边界蔓延的问题，提高了通勤数据的准确性，同时从整体上减少了路径匹配和规划的运算复杂性及耗时，而且分层的算法可以对参数进行分层调节，减少了参数调节影响过大的问题。

技术领域

本发明实施例涉及数据挖掘技术领域，尤其涉及一种用户通勤路径规划方法、装置、计算机设备及存储介质。

背景技术

目前中国大部分地区基本人人都有手机，4G用户覆盖率超过全国人口总数的80％，庞大的用户群能够产生庞大的手机信令数据，用于获取用户位置具有实时性、直接连接用户及成本低等特点，其中MR数据具有周期性测量的特点，并且基于前置定位算法，具有终端经纬度。对用户轨迹、职住及通勤等的分析，能够了解居民出行需求，对交通体系模型、交通规划、城市治理等提供数据支持。

现有技术中提出了一种基于dbscan算法的分析方法，虽然相对于传统调查方式手段更丰富、时效性更快，但存在驻留点边界蔓延等问题，从而导致分析结果与实际之间的误差较大，准确性较低。

发明内容

本发明实施例提供一种用户通勤路径规划方法、装置、计算机设备及存储介质，以减少传统算法边界蔓延的问题，提高通勤数据的准确性。

第一方面，本发明实施例提供了一种用户通勤路径规划方法，该方法包括：

获取交通小区及用户所使用的移动终端上报的测量报告数据；

根据所述测量报告数据，采用分层驻留算法提取用户的驻留点；

将所述驻留点与所述交通小区进行匹配，并对所述驻留点的职住特征进行判别，以根据匹配结果及所述职住特征确定用户的职住停留点；

根据所述职住停留点提取用户的通勤轨迹，并根据所述通勤轨迹规划用户的通勤路径。

可选的，所述根据所述测量报告数据，采用分层驻留算法提取用户的驻留点，包括：

根据所述测量报告数据确定用户轨迹点；

基于细粒度时空dbscan密度聚合算法对所述用户轨迹点进行合并，以得到初步停留点；

基于粗粒度空间dbscan密度聚合算法对所述初步停留点进行合并，以得到基础停留点；

根据预设规则对所述基础停留点进行判别，以确定所述驻留点。

可选的，所述根据预设规则对所述基础停留点进行判别，以确定所述驻留点，包括：

提取所述基础停留点中的驻留点特征，所述驻留点特征包括点内时间间隔、空间距离、速度、以及相邻点间方向、时间间隔和空间距离；

基于所述预设规则，根据所述驻留点特征对所述基础停留点进行过滤和合并，以得到所述驻留点。

可选的，所述将所述驻留点与所述交通小区进行匹配，并对所述驻留点的职住特征进行判别，以根据匹配结果及所述职住特征确定用户的职住停留点，包括：

根据预设时间段规则对所述驻留点的职住特征进行划分；

分别对匹配到同一所述交通小区的所述驻留点进行合并，并根据各个所述交通小区中所述驻留点的时间占比及所述职住特征确定用户的职住交通小区；

根据所述职住交通小区对所述驻留点进行匹配，以得到所述职住停留点。