[发明专利]一种高新能源占比的园区多能源优化调度控制方法在审

专利信息
申请号: 202111528682.X 申请日: 2021-12-14
公开(公告)号: CN114186875A 公开(公告)日: 2022-03-15
发明(设计)人: 曾凯文;苏卓;杜斌;林斌;刘嘉宁 申请(专利权)人: 广东电网有限责任公司;广东电网有限责任公司电力调度控制中心
主分类号: G06Q10/06 分类号: G06Q10/06;G06Q10/10;G06Q50/06
代理公司: 广州三环专利商标代理有限公司 44202 代理人: 郭浩辉;颜希文
地址: 510000 广东*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 一种 新能源 多能 优化 调度 控制 方法
【权利要求书】:

1.一种高新能源占比的园区多能源优化调度控制方法,其特征在于,应用于含分布式光伏发电、分布式太阳能集热器供热、天然气热电联产的工业园区能耗管理和用能优化,所述方法包括:

园区能耗监控管理系统从数据库获取次分布式光伏/集热器参数数据、园区能源网络参数数据,从园区信息管理系统获取气象数据、电价、天然气价格、园区电负荷需求曲线、热负荷需求曲线,并建立分布式光伏发电出力预测模型,根据园区光照条件和环境温度,计算太阳能光伏电池板输出功率;建立分布式太阳能集热器供热预测模型,计算太阳能集热器供热曲线;建立园区电、热、气多元能源耦合模型,实现多能源间生产、转换和分配的分析计算;建立园区多能源优化调度模型,以日为周期合理选择安排园区能源系统中各装置的启停,实现各周期内园区总用能成本最低。

2.根据权利要求1所述的高新能源占比的园区多能源优化调度控制方法,其特征在于,所述分布式光伏发电出力预测模型不仅考虑了光照条件和环境温度对太阳能光伏发电功率的影响,还引入了发电效率因子λ,用于反映光伏电池板表面灰尘污染程度,0≤λ≤1,当光伏表面灰尘越多,λ越小,分布式光伏发电出力预测模型计算公式为:

式中,PPV为光伏电池输出功率,λ为发电效率因子,表征光伏电池板表面灰尘污染程度,PSTC为标准额定条件下光伏电池板额定输出功率,GSTC为标准额定条件下太阳光照强度,TSTC为标准额定条件下光伏电池表面温度,设为25℃,G为实际光照强度,αT为温度特征系数,T为光伏电池板表面实际温度。

3.根据权利要求1所述的高新能源占比的园区多能源优化调度控制方法,其特征在于,所述分布式太阳能集热器供热预测模型不仅考虑了太阳辐射强度、集热面积对集热器供热能力的关键影响因素,同时考虑了供热管路系统热损失对供热量的影响,因此,该模型能够准确地计算出园区太阳能集热器的供热能力,计算公式为:

式中,QPV,Δt为Δt时段内集热器的供热水量;Ac为集热器的采光面积;JΔt为Δt时段内的日照总辐射量;ηcd为集热器的集热效率;ηL为供热管路及热储水箱的热损率;Cw为水的比热容;Tend为集热器的供热温度;Tin为集热器的入水口温度。

4.根据权利要求1所述的高新能源占比的园区多能源优化调度控制方法,其特征在于,所述园区电、热、气多元能源耦合模型考虑到园区电力网络和供气供热网络规模较小,规划建设时留有充足的裕度,因此模型通过简化园区内的电网约束和供气、供热管网约束,引入调度因子和效率因子,将复杂的电、热、气多种类型能源的耦合关系线性化,实现多能源间生产、转换和分配的分析计算,计算公式为:

式中,PLoad_e、PLoad_h、PLoad_g分别为园区综合能源系统受端电、热、气的能源需求量,PTe、PPV、QPV、Pg分别为网购电、太阳能发电、太阳能集热、和天然气购气量,ve是电能调度因子,即用电负荷的分配比例,1-ve则是电锅炉的分配系数;vg是天然气调度因子,即天然气分配到热电联产机组的比例,1-vg则是用气设备的分配系数;ηg是热电联产机组发电效率,ηFur是电锅炉热效率,μg是热电联产机组的热电比率。

5.根据权利要求1所述的高新能源占比的园区多能源优化调度控制方法,其特征在于,所述园区多能源优化调度模型通过构建优化目标函数和约束条件,以日为周期优化安排园区能源系统中热电联产机组、电热锅炉的启停计划,实现园区内新能源发电、新能源供热全消纳,并通过优化调度使园区总用能成本最低。

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