[发明专利]图像检测方法、存储介质以及计算机终端

说明书

本申请公开了一种图像检测方法、存储介质以及计算机终端。其中，该方法包括：获取目标图像；对目标图像进行多次特征提取，得到多个特征图，其中，多个特征图的分辨率不同；将每个特征图与每个特征图对应的历史特征图进行特征融合，得到目标特征图，其中，历史特征图为提取出每个特征图之前已经完成融合的特征图；对目标特征图进行图像检测，得到目标图像中包含的目标对象的目标检测结果。本申请解决了相关技术中图像检测的效率较低的技术问题。

技术领域

本申请涉及图像检测领域，具体而言，涉及一种图像检测方法、存储介质以及计算机终端。

背景技术

图像检测是一项计算机视觉任务，用于预测图像中所有感兴趣的物体的类别标签和边界框位置。传统目标检测器使用很多手工组件，如提供物体的先验大小、启发式目标匹配规则、非极大值抑制算法去除重复结果等。这些组件使图像检测整体流程复杂化，为了降低整体流程的复杂化，目前一般采用端到端的目标检测器，其特点是编码器和解码器的架构，其中，编码器用于特征融合，解码器用于目标查询，但是编码器在特征融合的过程中，需要为提炼高分辨率的低尺度特征图付出大量的计算开销，从而导致图像检测的效率较低。

针对上述的问题，目前尚未提出有效的解决方案。

发明内容

本申请实施例提供了一种图像检测方法、存储介质以及计算机终端，以至少解决相关技术中图像检测的效率较低的技术问题。

根据本申请实施例的一个方面，提供了一种图像检测方法，包括：获取目标图像；对目标图像进行多次特征提取，得到多个特征图，其中，多个特征图的分辨率不同；将每个特征图与每个特征图对应的历史特征图进行特征融合，得到目标特征图，其中，历史特征图为提取出每个特征图之前已经完成融合的特征图；对目标特征图进行图像检测，得到目标图像中包含的目标对象的目标检测结果。

根据本申请实施例的另一方面，还提供了一种图像检测方法，包括：云服务器接收客户端上传的目标图像；云服务器对目标图像进行多次特征提取，得到多个特征图，其中，多个特征图的分辨率不同；云服务器将每个特征图与每个特征图对应的历史特征图进行特征融合，得到目标特征图，其中，历史特征图为提取出每个特征图之前已经完成融合的特征图；云服务器对目标特征图进行图像检测，得到目标图像中包含的目标对象的目标检测结果；云服务器发送目标检测结果至客户端。

根据本申请实施例的另一方面，还提供了一种图像检测方法，包括：接收目标图像；对目标图像进行多次特征提取，得到多个特征图，其中，多个特征图的分辨率不同；将每个特征图与每个特征图对应的历史特征图进行特征融合，得到目标特征图，其中，历史特征图为提取出每个特征图之前已经完成融合的特征图；对目标特征图进行图像检测，得到目标图像中包含的目标对象的目标检测结果；输出目标检测结果。

根据本申请实施例的另一方面，还提供了一种图像检测方法，包括：在交互界面上显示目标图像；如果交互界面的任意一个区域内检测到目标检测指令，触发对目标图像进行多次特征提取，得到多个特征图，并将每个特征图与每个特征图对应的历史特征图进行特征融合，得到目标特征图，其中，多个特征图的分辨率不同，历史特征图为提取出每个特征图之前已经完成融合的特征图；在交互界面上显示目标图像中包含的目标对象的目标检测结果，其中，目标检测结果通过对目标特征图进行图像检测所得到。

根据本申请实施例的另一方面，还提供了一种图像检测方法，包括：在接收到通信请求的情况下，获取目标图像；对目标图像进行多次特征提取，得到多个特征图，其中，多个特征图的分辨率不同；将每个特征图与每个特征图对应的历史特征图进行特征融合，得到目标特征图，其中，历史特征图为提取出每个特征图之前已经完成融合的特征图；对目标特征图进行图像检测，得到目标图像中包含的目标对象的目标检测结果；在通信界面中展示目标检测结果。