[发明专利]视频数据处理方法、装置、设备及介质

权利要求书

1.一种视频数据处理方法，其特征在于，所述视频数据处理方法包括：

获取目标用户在观看原始视频彩铃时的下意识行为信息；

根据所述下意识行为信息确定情绪标签；

根据所述情绪标签对所述视频彩铃进行视频编辑，得到目标视频彩铃。

2.如权利要求1所述的视频数据处理方法，其特征在于，所述根据所述下意识行为信息确定情绪标签的步骤包括：

若所述下意识行为信息包括握力变化信息与瞳孔半径信息，则分别根据所述握力变化信息与所述瞳孔半径信息生成握力变化曲线与瞳孔半径曲线；

基于所述握力变化曲线与所述瞳孔半径曲线进行数据分析，确定所述目标用户在观看所述原始视频彩铃时的情绪变化点；

根据所述情绪变化点确定所述目标用户的情绪标签。

3.如权利要求2所述的视频数据处理方法，其特征在于，所述根据所述下意识行为信息确定情绪标签的步骤还包括：

若所述下意识行为信息不包括握力变化信息与瞳孔半径信息，则确定所述下意识行为信息中是否存在语音信息或手部动作信息；

若存在所述语音信息或所述手部动作信息，则根据所述语音信息或所述手部动作信息确定所述目标用户在观看所述原始视频彩铃时的情绪变化点；

根据所述情绪变化点确定所述目标用户的情绪标签。

4.如权利要求2所述的视频数据处理方法，其特征在于，所述基于所述握力变化曲线与所述瞳孔半径曲线进行数据分析，确定所述目标用户在观看所述原始视频彩铃时的情绪变化点的步骤包括：

分别根据所述握力变化曲线与所述瞳孔半径曲线确定握力变化曲线函数与瞳孔半径曲线函数；

基于所述握力变化曲线函数与所述瞳孔半径曲线函数生成目标函数；

对所述目标函数进行求导，得到求导结果；

确定使所述求导结果为预设值的计算结果，确定所述视频彩铃的播放时长中与所述计算结果对应的时间点；

将所述时间点确定为所述目标用户基于所述视频彩铃的情绪变化点。

5.如权利要求1所述的视频数据处理方法，其特征在于，所述根据所述情绪标签对所述视频彩铃进行视频编辑，得到目标视频彩铃的步骤之后，还包括：

若检测所述目标用户再次呼叫所述原始视频彩铃对应的用户，则为所述目标用户播放所述目标视频彩铃；

若检测到与所述目标用户的同类用户数量达到预设人数阈值，则将所述目标视频彩铃进行共享，其中，所述同类用户为针对所述原始视频彩铃，与所述目标用户具有相同情绪标签的用户。

6.如权利要求2所述的视频数据处理方法，其特征在于，所述根据所述情绪变化点确定所述目标用户的情绪标签的步骤包括：

获取所述目标用户在所述情绪变化点的目标表情；

提取所述目标表情中的用户特征；

根据所述用户特征确定所述目标用户的情绪标签。

7.如权利要求6所述的视频数据处理方法，其特征在于，所述根据所述用户特征确定所述目标用户的情绪标签的步骤包括：

根据所述用户特征中的瞳孔大小与牙齿数量确定所述目标用户的情绪标签；或

获取所述目标用户的呼吸变化或脉搏速度，并确定所述呼吸变化的呼吸峰值位置或所述脉搏速度的脉搏峰值位置，根据所述用户特征中的瞳孔大小与所述呼吸峰值位置或所述脉搏峰值位置确定所述目标用户的情绪标签。

8.一种视频数据处理装置，其特征在于，所述视频数据处理装置包括：

获取模块，用于获取目标用户在观看原始视频彩铃时的下意识行为信息；

确定模块，用于根据所述下意识行为信息确定情绪标签；

编辑模块，用于根据所述情绪标签对所述视频彩铃进行视频编辑，得到目标视频彩铃。

9.一种视频数据处理设备，其特征在于，所述视频数据处理设备包括存储器、处理器以及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的视频数据处理程序，所述视频数据处理程序被所述处理器执行时实现如权利要求1-7中任一项所述的视频数据处理方法的步骤。

10.一种介质，所述介质为计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有视频数据处理程序，所述视频数据处理程序被处理器执行时实现如权利要求1-7中任一项所述的视频数据处理方法的步骤。