[发明专利]一种图像处理方法及装置

说明书

本申请公开了一种图像处理方法，包括：获取包括字符的待处理图像；将所述待处理图像输入所述字符识别模型，得到所述待处理图像中包括的字符；其中：所述字符识别模型，用于：提取所述待处理图像的第一特征；对所述第一特征进行分类，以确定所述第一特征中对应字符的特征和所述第一特征中对应背景噪声的特征；对所述第一特征中对应字符的特征和所述第一特征中对应背景噪声的特征进行加权，得到第二特征，其中，所述第一特征中对应背景噪声的特征的权重，小于1且大于等于0；根据所述第二特征，得到所述待处理图像中包括的字符。第二特征与第一特性相比，弱化了对应背景噪声的特征；因此，根据所述第二特征得到所述待处理图像中的字符更加准确。

技术领域

本申请涉及图像处理领域，特别是涉及一种图像处理方法及装置。

背景技术

在一些场景中，需要识别图像中的字符。但是目前识别图像中的字符的方法，并不能准确的识别出图像中的字符。

因此，急需一种方案，能够准确的识别出图像中的字符。

发明内容

本申请所要解决的技术问题是如何准确的识别出图像中的字符，提供一种图像处理方法及装置。

第一方面，本申请实施例提供了一种图像处理方法，所述方法包括：

获取包括字符的待处理图像；

将所述待处理图像输入所述字符识别模型，得到所述待处理图像中包括的字符；其中：

所述字符识别模型，用于：

提取所述待处理图像的第一特征；

对所述第一特征进行分类，以确定所述第一特征中对应字符的特征和所述第一特征中对应背景噪声的特征；

对所述第一特征中对应字符的特征和所述第一特征中对应背景噪声的特征进行加权，得到第二特征，其中，所述第一特征中对应背景噪声的特征的权重，小于1且大于等于0；

根据所述第二特征，得到所述待处理图像中包括的字符。

可选的，所述字符识别模型，包括N个编码器、特征分类处理模块和解码器；

所述N个编码器中的前i个编码器串联，所述前i个编码器，用于根据所述待处理图像得到所述第一特征，所述第一特征为所述第i个编码器的输出，i为小于N的正整数；

所述特征分类处理模块，用于对所述第一特征进行分类，以确定所述第一特征中对应字符的特征和所述第一特征中对应背景噪声的特征；并对所述第一特征中对应字符的特征和所述第一特征中对应背景噪声的特征进行加权，得到所述第二特征；

所述后(N-i)个编码器串联，所述后(N-i)个编码器，用于对第二特征进行处理，得到第三特征；

所述解码器，用于根据所述第三特征，得到所述字符预测结果。

可选的，所述特征分类处理模块，包括：聚合交叉熵ACE模块，所述ACE模块，用于对所述第一特征对所述第一特征进行分类，以确定所述第一特征中对应字符的特征和所述第一特征中对应背景噪声的特征。

可选的，所述第一特征中对应背景噪声的特征，包括第一子特征，所述第一子特征的权重，根据所述第一子特征为对应背景噪声的特征的置信度确定。

可选的，所述字符识别模型，通过如下方式训练得到：

获取训练图像以及训练图像对应的标签，所述训练图像对应的标签，用于指示所述训练图像中包括的字符；

基于所述训练图像和所述训练图像对应的标签，训练字符识别模型，所述字符识别模型用于识别图像中的字符；其中：

所述基于所述训练图像和所述训练图像对应的标签，训练字符识别模型，包括：