[发明专利]一种图像处理方法及装置

权利要求书

1.一种图像处理方法，其特征在于，所述方法包括：

获取包括字符的待处理图像；

将所述待处理图像输入所述字符识别模型，得到所述待处理图像中包括的字符；其中：

所述字符识别模型，用于：

提取所述待处理图像的第一特征；

对所述第一特征进行分类，以确定所述第一特征中对应字符的特征和所述第一特征中对应背景噪声的特征；

对所述第一特征中对应字符的特征和所述第一特征中对应背景噪声的特征进行加权，得到第二特征，其中，所述第一特征中对应背景噪声的特征的权重，小于1且大于等于0；

根据所述第二特征，得到所述待处理图像中包括的字符。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述字符识别模型，包括N个编码器、特征分类处理模块和解码器；

所述N个编码器中的前i个编码器串联，所述前i个编码器，用于根据所述待处理图像得到所述第一特征，所述第一特征为所述第i个编码器的输出，i为小于N的正整数；

所述特征分类处理模块，用于对所述第一特征进行分类，以确定所述第一特征中对应字符的特征和所述第一特征中对应背景噪声的特征；并对所述第一特征中对应字符的特征和所述第一特征中对应背景噪声的特征进行加权，得到所述第二特征；

所述后(N-i)个编码器串联，所述后(N-i)个编码器，用于对第二特征进行处理，得到第三特征；

所述解码器，用于根据所述第三特征，得到所述字符预测结果。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述特征分类处理模块，包括：聚合交叉熵ACE模块，所述ACE模块，用于对所述第一特征对所述第一特征进行分类，以确定所述第一特征中对应字符的特征和所述第一特征中对应背景噪声的特征。

4.根据权利要求1-3任意一项所述的方法，其特征在于，所述第一特征中对应背景噪声的特征，包括第一子特征，所述第一子特征的权重，根据所述第一子特征为对应背景噪声的特征的置信度确定。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述字符识别模型，通过如下方式训练得到：

获取训练图像以及训练图像对应的标签，所述训练图像对应的标签，用于指示所述训练图像中包括的字符；

基于所述训练图像和所述训练图像对应的标签，训练字符识别模型，所述字符识别模型用于识别图像中的字符；其中：

所述基于所述训练图像和所述训练图像对应的标签，训练字符识别模型，包括：

提取所述训练图像的第一特征；

对所述训练图像的第一特征进行分类，确定所述训练图像的第一特征中对应字符的特征和所述训练图像的第一特征中对应背景噪声的特征；

对所述训练图像的第一特征中对应字符的特征和所述训练图像的第一特征中对应背景噪声的特征进行加权，得到所述训练图像的第二特征，其中，所述训练图像的第一特征中对应背景噪声的特征的权重，小于1且大于等于0；

根据所述训练图像的第二特征，得到字符预测结果；

基于所述字符预测结果和所述训练图像对应的标签，更新所述字符识别模型的参数。

6.一种图像处理装置，其特征在于，所述装置包括：

获取单元，用于获取包括字符的待处理图像；

处理单元，用于将所述待处理图像输入所述字符识别模型，得到所述待处理图像中包括的字符；其中：

所述字符识别模型，用于：

提取所述待处理图像的第一特征；

对所述第一特征进行分类，以确定所述第一特征中对应字符的特征和所述第一特征中对应背景噪声的特征；

对所述第一特征中对应字符的特征和所述第一特征中对应背景噪声的特征进行加权，得到第二特征，其中，所述第一特征中对应背景噪声的特征的权重，小于1且大于等于0；

根据所述第二特征，得到所述待处理图像中包括的字符。