[发明专利]导航方法、装置、设备、介质及产品

说明书

本公开实施例提供了一种导航方法、装置、设备、介质及产品，该方法包括：获取目标对象输入的当前搜索语义文本；预测当前搜索语义文本属于目标对象的搜索语义文本类别的概率；根据当前搜索语义文本属于目标对象的搜索语义文本类别的概率，确定当前搜索语义文本的目标搜索语义文本类别；获取目标搜索语义文本类别下目标对象的历史目的地信息；从目标对象的历史目的地信息中确定当前搜索语义文本的目标目的地信息；根据目标目的地信息对应的目标对象的历史导航信息，生成目标对象到达目标目的地信息的目标导航规划信息。本公开实施例提供的方案可以利用人工智能领域中的机器学习技术实现智能导航，可以应用于智慧交通、地图等领域。

技术领域

本公开涉及计算机技术领域，尤其涉及一种导航方法、导航装置、计算机设备、计算机可读存储介质及计算机程序产品。

背景技术

相关技术中的导航方案，通常是用户在搜索框中输入所要去的目的地的地点名称，地图后台根据数据库系统，匹配用户输入的目的地的地点名称所在位置后，生成导航路线。

然而，在有些情况下，用户并不是直接在搜索框中输入准确的目的地地点名称，而是输入模糊文本信息，则采用相关技术的方案不能推理出用户所输入的模糊文本信息背后的真实含义，往往出现导航所匹配出现的目的地地点错误的情况，由此导致用户可能需要多次手动输入目的地地点名称，从而降低了用户体验。

发明内容

本公开实施例提供了一种导航方法、导航装置、计算机设备、计算机可读存储介质及计算机程序产品，可以提高导航的准确性。

本公开实施例提供了一种导航方法，该方法包括：获取目标对象输入的当前搜索语义文本；预测所述当前搜索语义文本属于所述目标对象的搜索语义文本类别的概率；根据所述当前搜索语义文本属于所述目标对象的搜索语义文本类别的概率，确定所述当前搜索语义文本的目标搜索语义文本类别；获取所述目标搜索语义文本类别下所述目标对象的历史目的地信息；从所述目标对象的历史目的地信息中确定所述当前搜索语义文本的目标目的地信息；根据所述目标目的地信息对应的所述目标对象的历史导航信息，生成所述目标对象到达所述目标目的地信息的目标导航规划信息。

本公开实施例提供了一种导航方法，该方法包括：显示导航界面，所述导航界面包括目的地输入区域；响应于对所述目的地输入区域的输入指令，获取目标对象输入的当前搜索信息，所述当前搜索信息中包含当前搜索语义文本；根据所述当前搜索信息，在所述导航界面显示与所述当前搜索语义文本属于同一目标搜索语义文本类别的历史目的地信息，所述历史目的地信息是所述目标对象的历史导航信息中的目的地信息；响应于对显示的所述历史目的地信息的操作指令，从所述历史目的地信息中确定目标目的地信息；根据所述目标目的地信息显示所述目标对象到达所述目标目的地信息的目标导航规划信息。

本公开实施例提供了一种导航装置，该装置包括：第一获取单元，用于获取目标对象输入的当前搜索语义文本；预测单元，用于预测所述当前搜索语义文本属于所述目标对象的搜索语义文本类别的概率；第一确定单元，用于根据所述当前搜索语义文本属于所述目标对象的搜索语义文本类别的概率，确定所述当前搜索语义文本的目标搜索语义文本类别；所述第一获取单元还用于获取所述目标搜索语义文本类别下所述目标对象的历史目的地信息；所述第一确定单元还用于从所述目标对象的历史目的地信息中确定所述当前搜索语义文本的目标目的地信息；生成单元，用于根据所述目标目的地信息对应的所述目标对象的历史导航信息，生成所述目标对象到达所述目标目的地信息的目标导航规划信息。

在本公开的一些示例性实施例中，预测单元进一步用于执行以下步骤：获得通过训练已确定隐藏输入参数矩阵、隐藏参数矩阵、隐藏参数向量、输入隐藏参数矩阵、输出参数向量以及前一隐藏层向量的文本序列预测模型；将当前时刻T+1的所述当前搜索语义文本输入至所述文本序列预测模型中，以根据所述隐藏输入参数矩阵、所述当前搜索语义文本、所述隐藏参数矩阵、所述前一隐藏层向量以及所述隐藏参数向量获得当前隐藏层向量，并根据所述输入隐藏参数矩阵、所述当前隐藏层向量和所述输出参数向量获得所述当前搜索语义文本属于所述目标对象的各个搜索语义文本类别的概率，T为大于1的整数。