[发明专利]一种人脸识别无感考勤方法、装置及存储介质在审
| 申请号: | 202111523996.0 | 申请日: | 2021-12-12 |
| 公开(公告)号: | CN114358710A | 公开(公告)日: | 2022-04-15 |
| 发明(设计)人: | 郑植;余辰;吕现伟 | 申请(专利权)人: | 华中科技大学鄂州工业技术研究院;华中科技大学 |
| 主分类号: | G06Q10/10 | 分类号: | G06Q10/10;G06V40/16;G06V40/40;G06V10/40;G06F16/51 |
| 代理公司: | 北京众达德权知识产权代理有限公司 11570 | 代理人: | 田灵菲 |
| 地址: | 436044 湖北*** | 国省代码: | 湖北;42 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 一种 识别 考勤 方法 装置 存储 介质 | ||
1.一种人脸识别无感考勤方法,其特征在于,所述方法包括步骤:
获取办公区的分区树编码;
获取所述办公区的人脸识别数据库;
根据所述分区树编码获取考勤分区集;
获取所述办公区的考勤源数据;
根据所述考勤源数据生成考勤凭据;
根据所述人脸识别数据库和所述考勤凭据生成考勤结果。
2.根据权利要求1所述的人脸识别无感考勤方法,其特征在于,所述获取办公区的分区树编码包括步骤:
对所述办公区进行分区并得到办公分区;
获取每一所述办公分区内的工位个数;
创建所述办公区的分区树;
根据所述办公区的个数在所述分区树上创建根节点;
根据所述办公分区的个数在所述根节点上创建分支节点;
根据每一所述办公分区内所述工位个数在对应所述分支节点上创建叶节点;
依次对所有所述根节点、所述分支节点和所述叶节点进行编码并得到所述分区树编码。
3.根据权利要求1所述的人脸识别无感考勤方法,其特征在于,所述获取所述办公区的人脸识别数据库包括步骤:
创建一个空置数据库;
获取所述办公区的所有考勤人员;
获取每一所述考勤人员的人脸采集图像;
对每一所述人脸采集图像进行人脸特征提取并得到人脸特征识别数据;
建立所述考勤人员与对应所述人脸特征识别数据的映射;
将所述映射存储至所述数据库中并得到所述人脸识别数据库。
4.根据权利要求1所述的人脸识别无感考勤方法,其特征在于,所述根据所述分区树编码获取考勤分区集包括步骤:
获取实际考勤人员;
获取每一所述实际考勤人员对应的办公分区和工位;
获取所述分区树编码;
获取所述分区树编码中的所有分支节点和对应的所有叶节点;
根据所述办公分区和所述分支节点以及所述工位和所述叶节点生成所述实际考勤人员的考勤分区集。
5.根据权利要求1所述的人脸识别无感考勤方法,其特征在于,所述获取所述办公区的考勤源数据包括步骤:
根据所述分区树编码在所述办公区中设置考勤数据采集设备;
通过所述考勤数据采集设备获取对应办公分区内的考勤图片;
对每一所述考勤图片进行采集时间处理;
对每一所述考勤图片进行采集分区处理;
根据所述采集时间处理和所述采集分区处理生成考勤源数据。
6.根据权利要求1所述的人脸识别无感考勤方法,其特征在于,所述根据所述考勤源数据生成考勤凭据包括步骤:
对所述考勤源数据进行人脸检测筛选并得到候选人脸图像;
对所述候选人脸图像进行活体检测筛选并得到备选人脸图像;
根据所述备选人脸图像生成标准正面人脸图像;
获取所述标准正面人脸图像对应的采集时间和采集分区;
对每一所述标准正面人脸图像进行采集时间处理;
对每一所述标准正面人脸图像进行采集分区处理;
根据所述采集时间处理和所述采集分区处理生成考勤凭据。
7.根据权利要求1所述的人脸识别无感考勤方法,其特征在于,所述根据所述人脸识别数据库和所述考勤凭据生成考勤结果包括步骤:
获取所述考勤凭据中的标准正面人脸图像;
对所述标准正面人脸图像进行人脸特征提取并得到人脸特征;
将所述人脸特征与所述人脸识别数据库进行对比;
获取对比成功的所有剩余所述标准正面人脸图像;
获取所有剩余所述标准正面人脸图像对应的考勤人员、采集时间和采集分区;
根据所述考勤人员、所述采集时间和所述采集分区生成所述考勤结果。
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G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
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G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化,例如电子邮件或群件的计算机辅助管理





