[发明专利]车辆的制冷剂容量异常预测方法、装置、设备及介质

说明书

本发明公开了一种车辆的制冷剂容量异常预测方法、装置、设备及介质，该方法包括：当车辆的空调系统正常运行时，获取所述空调系统当前的状态数据；根据所述当前的状态数据，通过预先获得的预测模型预测所述空调系统的制冷剂容量特征参数；其中，所述预测模型是根据所述空调系统在不同工况下的状态数据及制冷剂容量特征参数训练得到的；当确定预设的异常条件满足时，判定所述车辆的制冷剂容量异常；其中，所述异常条件包括在当前时刻预测得到的制冷剂容量特征参数小于预设容量异常阈值。采用本发明实施例，能够根据车辆运行的状态数据预测制冷剂容量特征参数，并以此检测制冷剂容量的异常情况。

技术领域

本发明涉及车辆技术领域，尤其涉及一种车辆的制冷剂容量异常预测方法、装置、设备及介质。

背景技术

在汽车使用过程中，空调制冷剂会出现制冷剂容量异常的情况，影响空调的制冷和热泵制热效果，但是，由于空调系统结构设计的限制，目前无法通过传感器检测制冷剂容量，导致无法及时发现制冷剂容量的异常。

发明内容

本发明实施例提供一种车辆的制冷剂容量异常预测方法、装置、设备及介质，能够根据车辆运行的状态数据预测制冷剂容量特征参数，并以此检测制冷剂容量的异常情况。

第一方面，本发明实施例提供一种车辆的制冷剂容量异常预测方法，包括：

当车辆的空调系统正常运行时，获取所述空调系统当前的状态数据；

根据所述当前的状态数据，通过预先获得的预测模型预测所述空调系统的制冷剂容量特征参数；其中，所述预测模型是根据所述空调系统在不同工况下的状态数据及制冷剂容量特征参数训练得到的；

当确定预设的异常条件满足时，判定所述车辆的制冷剂容量异常；其中，所述异常条件包括在当前时刻预测得到的制冷剂容量特征参数小于预设容量异常阈值。

作为上述方案的改进，所述根据所述当前的状态数据，通过预先获得的预测模型预测所述空调系统的制冷剂容量特征参数，具体包括：

对所述当前的状态数据进行归一化处理，得到输入数据；

利用滑动窗口对所述输入数据进行特征提取，得到特征数据；

将所述特征数据输入至预先获得的预测模型中，预测所述空调系统的制冷剂容量特征参数。

作为上述方案的改进，所述异常条件还包括在当前时刻前的预设时长内预测得到的制冷剂容量特征参数均小于所述预设容量异常阈值。

作为上述方案的改进，所述方法还包括：

接收云端发送的预测模型文件；

对所述预测模型文件进行加载，以获得所述预测模型。

作为上述方案的改进，所述制冷剂容量特征参数为制冷剂容量相对于标准容量的比例。

作为上述方案的改进，所述方法还包括：

当判定所述车辆的制冷剂容量异常时，推送制冷剂容量异常提示信息至所述车辆的人机界面和/或预设的用户终端。

作为上述方案的改进，所述工况的变量参数包括车速、环境温度、空调运行模式和制冷剂容量。

第二方面，本发明实施例提供一种车辆的制冷剂容量异常预测装置，包括：

数据获取模块，用于当车辆的空调系统正常运行时，获取所述空调系统当前的状态数据；

容量预测模块，用于根据所述当前的状态数据，通过预先获得的预测模型预测所述空调系统的制冷剂容量特征参数；其中，所述预测模型是根据所述空调系统在不同工况下的状态数据及制冷剂容量特征参数训练得到的；