[发明专利]一种基于BIC-DAF-MOEA的复杂信道通信方法

权利要求书

1.一种基于BIC-DAF-MOEA的复杂信道通信方法，特征在于：(1)确定BIC评分函数；(2)确定节点间的重要度传输矩阵；(3)确定节点j的重要度；(4)确定节点的功率衰减；(5)设置自适应算法参数；(6)MOEA法进行迭代处理；具体包括以下六个步骤：

步骤一：确定BIC评分函数S_BIC(G:D)：

根据不同粗糙程度、不同截面形状下的反射面、散射面、投射体等信道模型，建立一种概率传播图，确定概率传播图所对应的评分函数S_BIC(G:D)：

式中，G为马尔可夫网络，D为不同状态下建立的信道模型所对应的数据集，i、j、k为节点数，n为节点个数，r_l为节点X_l的节取值的个数，q_l为变量X_l的父节点的取值的个数，m_i,j,k为X_l的父节点取值为j，X_l取值为k时的样本数，θ_i,j,k为似然条件概率，m为样本数；采用对数似然度评估网络G和数据集D的拟合程度；

步骤二：确定节点间的重要度传输矩阵F_E：

式中，k₁、k₂、L、k_n表示到自身的传输能力，π_ij为传输能力分配参数，N_ij是最优路径数目，k为网络平均度，d_ij为度值，节点i到节点j的最短距离；

步骤三：确定节点j的重要度I_j：

式中，BC指介数中心性；

步骤四：确定节点的功率衰减：

在计算节点的功率衰减时，引入动态衰减因子表现不同介质对应不同介质功率衰减ΔP：

式中，ΔP为衰减功率，A_l为衰减因子，P_nf为待机时的功率，f为待机时的频率，P_m为采集发射时的功率，t_P为发射时长，T-t_P为发送间隔，T为发射周期，若T＝0或t_P＝T则物理上为实时发射；

步骤五：设置自适应算法参数ε(t)：

式中，ψ_max表示收集的数据集中约束违反量的最大值，ψ₀为数据集中约束违反量为0的个数，Th和Tc表示为设定的阈值，ap₁和ap₂是介于0和1之间的系数，t为迭代次数，N表示数据集的大小；

步骤六：MOEA法进行迭代处理：

其中，g_i(X)、h_i(X)为约束函数，f(X)为需优化的动态参数，X为节点，w和l是约束方程的个数，f^min是目标函数的最小值；之后初始化MOEA参数，计算权重间的欧式距离，不断迭代，直到最终输出最优解。