[发明专利]超广角图像获取方法、装置、存储介质及电子设备在审
申请号: | 202111520178.5 | 申请日: | 2021-12-13 |
公开(公告)号: | CN114219746A | 公开(公告)日: | 2022-03-22 |
发明(设计)人: | 赖宇舟 | 申请(专利权)人: | TCL通讯科技(成都)有限公司 |
主分类号: | G06T5/50 | 分类号: | G06T5/50;G06T5/00;G06T7/12 |
代理公司: | 深圳紫藤知识产权代理有限公司 44570 | 代理人: | 汪阮磊 |
地址: | 610000 四川省成都市高新区*** | 国省代码: | 四川;51 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 广角 图像 获取 方法 装置 存储 介质 电子设备 | ||
本申请实施例提供一种超广角图像获取方法、装置、存储介质及电子设备,所述方法应用于终端设备,所述终端设备包括第一广角模组和第二广角模组,所述方法包括:分别获取第一广角模组和第二广角模组拍摄得到的第一原始图像和第二原始图像;分别对所述第一原始图像和第二原始图像进行图像畸变矫正,得到第一矫正图像和第二矫正图像;分别对所述第一矫正图像和第二矫正图像的边缘进行裁剪;将裁剪后的所述第一矫正图像和所述第二矫正图像进行合成,以生成目标超广角图像。本申请实施例不仅能够得到超广角图像,且得到的超广角图像畸变小、边缘像素损失小。
技术领域
本申请涉及图像获取技术领域,特别涉及一种超广角图像获取方法、装置、存储介质及电子设备。
背景技术
当用户想要拍摄一张超大取景范围图片的时候,会使用到超广角功能。而当前市面上获取超广角图像的方法为单广角+畸变矫正来输出超广角图像,或者主摄+广角来增加清晰度,以获取超广角图像。而通过这种方法获取到的超广角图像,其边缘存在畸变,越靠近边缘,畸变现象越明显,而且就算反畸变之后,边缘仍旧会出现一定的不自然程度及细节的损失。
因此,现有技术存在缺陷,有待改进与发展。
发明内容
本申请实施例提供一种超广角图像获取方法、装置、存储介质及电子设备,不仅能够得到超广角图像,且得到的超广角图像畸变小、边缘像素损失小。
本申请实施例提供一种超广角图像获取方法,应用于终端设备,所述终端设备包括第一广角模组和第二广角模组,所述方法包括:
分别获取第一广角模组和第二广角模组拍摄得到的第一原始图像和第二原始图像;
分别对所述第一原始图像和第二原始图像进行图像畸变矫正,得到第一矫正图像和第二矫正图像;
分别对所述第一矫正图像和所述第二矫正图像的边缘进行裁剪;
将裁剪后的所述第一矫正图像和所述第二矫正图像进行合成,以生成目标超广角图像。
在本申请实施例所述的超广角图像获取方法中,所述在分别对所述第一原始图像和第二原始图像进行图像矫正,得到第一矫正图像和第二矫正图像之前,还包括:
分别获取第一广角模组和第二广角模组的畸变参数;
所述分别对所述第一原始图像和第二原始图像进行图像矫正,得到第一矫正图像和第二矫正图像,包括:
基于所述畸变参数,通过畸变矫正算法分别对所述第一原始图像和第二原始图像进行图像畸变矫正,得到所述第一矫正图像和所述第二矫正图像。
在本申请实施例所述的超广角图像获取方法中,所述分别获取第一广角模组和第二广角模组的畸变参数,包括:
分别对所述第一广角模组和第二广角模组进行标定,以获取第一广角模组和第二广角模组的畸变参数。
在本申请实施例所述的超广角图像获取方法中,所述分别对所述第一矫正图像和所述第二矫正图像的边缘进行裁剪,包括:
确定所述第一矫正图像的像素损失满足预设像素损失条件的第一边缘区域,以及所述第二矫正图像的像素损失满足预设像素损失条件的第二边缘区域;
基于所述第一边缘区域和所述第二边缘区域,分别对所述第一矫正图像和所述第二矫正图像的边缘进行裁剪。
在本申请实施例所述的超广角图像获取方法中,所述确定所述第一矫正图像的像素损失满足预设像素损失条件的第一边缘区域,以及所述第二矫正图像的像素损失满足预设像素损失条件的第二边缘区域,包括:
将所述第一矫正图像与所述第一原始图像进行对比,得到第一比对结果;
将所述第二矫正图像与所述第二原始图像进行对比,得到第二比对结果;
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