[发明专利]信息提取方法、装置、设备和存储介质

权利要求书

1.一种信息提取方法，其特征在于，包括：

获取查询指令对应的订单数据；

将所述订单数据输入至预设识别模型，输出所述订单数据中的标的物信息；

基于标准词库对所述标的物信息进行校验处理，得到校验后的标的物信息；

基于所述校验后的标的物信息生成所述订单数据的三元组信息。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述查询指令中携带有目标订单的标识信息；所述获取查询指令对应的订单数据，包括：

在接收到查询指令时，在预设订单库中抽取所述标识信息对应的订单内容；

对所述订单内容进行内容解析，得到所述目标订单的文本数据，将所述文本数据作为所述订单数据。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，建立所述预设识别模型的步骤包括：

获取样本订单数据集；

将所述样本订单数据集转换为预定标准格式；

对标准格式的所述样本订单数据集中的样品标的物信息进行标注；

采用标注后的所述样本订单数据集训练神经网络模型，得到所述预设识别模型。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述标的物信息中包括：标的物标识文本和所述标识文本在所述订单数据中的文本位置；所述基于标准词库对所述标的物信息进行校验处理，得到校验后的标的物信息，包括：

判断所述标准词库中是否存在与所述标识文本相同的目标标准数据；

当所述标准词库中不存在所述目标标准数据时，基于所述文本位置对所述标识文本做校正处理，得到所述校验后的标的物信息。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，在所述判断所述标准词库中是否存在与所述标识文本相同的目标标准数据之前，还包括：

检测所述标识文本边界处的字符信息，将所述标识文本边界处的非文本符号删除，得到校正后的标识文本。

6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述基于所述文本位置对所述标识文本做校正处理，得到所述校验后的标的物信息，包括：

当所述标准词库中不存在所述目标标准数据时，从所述标准词库中选取出与所述标识文本之间的相似度大于预设阈值的目标候选数据；

判断所述目标候选数据的拼写顺序是否与所述订单数据中所述文本位置指定区间的拼写顺序相同；

当所述目标候选数据的拼写顺序与所述订单数据中所述文本位置指定区间的拼写顺序相同时，将所述目标候选数据作为所述校验后的标的物信息。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述基于所述文本位置对所述标识文本做校正处理，得到所述校验后的标的物信息，还包括：

当所述目标候选数据的拼写顺序与所述订单数据中所述文本位置指定区间的拼写顺序不相同时，在所述订单数据中沿着所述文本位置边界扩展文本内容，直至遇到空格符号时停止，将扩展后得到的文本内容和所述文本内容对应的新文本位置作为所述校验后的标的物信息。

8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，还包括：

将所述校验后的标的物信息更新到所述标准词库中。

9.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述标的物信息包括：目标物品标识和所述目标物品对应的日期信息；所述基于所述校验后的标的物信息生成所述订单数据的三元组信息，包括：

将所述目标物品标识和所述日期信息分别作为两个实体，将所述目标物品的类型标签和日期标签作为所述两个实体之间的关系，生成所述订单数据的三元组信息。

10.一种信息提取装置，其特征在于，包括：

获取模块，用于获取查询指令对应的订单数据；

识别模块，用于将所述订单数据输入至预设识别模型，输出所述订单数据中的标的物信息；

校验模块，用于基于标准词库对所述标的物信息进行校验处理，得到校验后的标的物信息；

生成模块，用于基于所述校验后的标的物信息生成所述订单数据的三元组信息。