[发明专利]教师课堂教学质量的评估方法以及装置

权利要求书

1.一种教师课堂教学质量的评估方法，其特征在于，包括：

采集目标教师的教师授课数据、学生听课数据以及课程板书数据；

确定课堂教学质量评估的评测维度；

根据所述评测维度分别对所述教师授课数据、所述学生听课数据以及所述课程板书数据进行处理，评估所述目标教师的课堂教学质量。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述评测维度包括以下至少之一：语言合规性、板书合规性、课堂活跃度、仪容仪表合规度。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在所述评测维度包括语言合规性时，根据所述评测维度分别对所述教师授课数据、所述学生听课数据以及所述课程板书数据进行处理，评估所述目标教师的课堂教学质量，包括：

根据所述教师授课数据中的教师音频数据对授课思路流畅度进行检测，确定所述目标教师的授课思路流畅得分；和/或，根据所述教师授课数据中的教师音频数据对红线词进行检测，确定所述目标教师的语言合规性得分。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在所述评测维度包括板书合规性时，根据所述评测维度分别对所述教师授课数据、所述学生听课数据以及所述课程板书数据进行处理，评估所述目标教师的课堂教学质量，包括：

根据所述课程板书数据对黑板上的手写内容进行识别，其中，在所述手写内容为无法识别或者字体过大或者字体过小时，则确定所述目标教师的黑板潦草/不规范，或者，在识别出所述手写内容时，则将识别出的所述手写内容与堂课的知识点进行对比，确定所述目标教师的板书综合得分；和/或，根据所述课程板书数据对涂抹痕迹进行检测，确定所述目标教师的授课流畅度得分。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，根据所述课程板书数据对涂抹痕迹进行检测，确定所述目标教师的授课流畅度得分，包括：

将所述课程板书数据输入识别模型，由所述识别模型输出所述课程板书数据对应的涂抹痕迹次数，所述识别模型为使用多组数据通过机器学习训练得出的，所述多组数据中的每组数据均包括：所述课程板书数据和所述课程板书数据对应的涂抹痕迹次数；

确定所述涂抹痕迹次数大于或者等于预设的涂抹痕迹次数阈值，则对所述目标教师的授课流畅度得分进行扣分处理。

6.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在所述评测维度包括课堂活跃度时，根据所述评测维度分别对所述教师授课数据、所述学生听课数据以及所述课程板书数据进行处理，评估所述目标教师的课堂教学质量，包括：

根据所述学生听课数据中的学生视频数据对学生人数进行检测，确定学生的出勤率；和/或，根据所述学生听课数据中的学生音频数据对学生音量进行检测，确定学生的回答音量；和/或，根据所述学生听课数据中的学生视频数据对学生人脸表情进行检测，确定学生的专注度。

7.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在所述评测维度包括仪容仪表合规度时，根据所述评测维度分别对所述教师授课数据、所述学生听课数据以及所述课程板书数据进行处理，评估所述目标教师的课堂教学质量，包括：

根据所述教师授课数据中的教师视频数据对所述目标教师的异常仪容和/或异常姿态进行检测，确定所述目标教师的仪容仪表得分；和/或，根据所述学生听课数据中的学生视频数据对学生的异常仪容和/或异常姿态进行检测，确定所述学生的仪容仪表得分。

8.一种教师课堂教学质量的评估装置，其特征在于，包括：

采集单元，用于采集目标教师的教师授课数据、学生听课数据以及课程板书数据；

确定单元，用于确定课堂教学质量评估的评测维度；

评估单元，用于根据所述评测维度分别对所述教师授课数据、所述学生听课数据以及所述课程板书数据进行处理，评估所述目标教师的课堂教学质量。

9.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质包括存储的程序，其中，在所述程序运行时控制所述计算机可读存储介质所在设备执行权利要求1至7中任意一项所述的教师课堂教学质量的评估方法。

10.一种处理器，其特征在于，所述处理器用于运行程序，其中，所述程序运行时执行权利要求1至7中任意一项所述的教师课堂教学质量的评估方法。