[发明专利]一种基于货物出行分段式行程异常监测方法和计算机设备在审
申请号: | 202111518146.1 | 申请日: | 2021-12-13 |
公开(公告)号: | CN114186935A | 公开(公告)日: | 2022-03-15 |
发明(设计)人: | 胡大兵 | 申请(专利权)人: | 深圳依时货拉拉科技有限公司 |
主分类号: | G06Q10/08 | 分类号: | G06Q10/08 |
代理公司: | 深圳瑞天谨诚知识产权代理有限公司 44340 | 代理人: | 温青玲 |
地址: | 518000 广东省深圳市福田区梅*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 货物 出行 段式 行程 异常 监测 方法 计算机 设备 | ||
1.一种基于货物出行分段式行程异常监测方法,其特征在于,包括:
S101、获取出行订单,在装完货后开始前往第一个目的地并在有人跟车时开启监控;
S102、获取实时上传的定位点,并根据定位点判断司机是否触发分段的异常规则;所述异常规则包括停留规则和偏航规则;
S103、未触发异常规则,则正常行驶,若触发异常规则,则根据不同的异常规则对司机进行分级干预;
S104、当到达目的地开始卸货时,停止上一阶段的监控;
S105、卸货完成开始前往下一个目的地时,重新开启监控,返回S102,直到完成订单派送,结束监控。
2.如权利要求1所述的基于货物出行分段式行程异常监测方法,其特征在于,所述停留规则为对实时上传的定位点进行检测,当存在多个非连续的定位点速度低于阈值,若短时间停留,则对司机进行轻干预;若停留时间较长,则对司机进行重干预。
3.如权利要求2所述的基于货物出行分段式行程异常监测方法,其特征在于,所述分级干预包括轻干预和重干预,所述轻干预为通过语音或全屏弹窗对司机进行警告;所述重干预为通过语音或全屏弹窗对司机进行警告并以通知信息对乘客预警。
4.如权利要求1所述的基于货物出行分段式行程异常监测方法,其特征在于,所述偏航规则为:在用户跟车、男女同乘和/或搬家订单时,剔除起终点预定数值为半径内的区域内停留,根据识别条件判断是否干预。
5.如权利要求4所述的基于货物出行分段式行程异常监测方法,其特征在于,所述识别条件具体为:在预定时间内,获得多个定位点,分别计算车辆行驶方向与各定位点和终点的直线的夹角,得到多个夹角后计算夹角均值,当夹角均值大于阈值角度,触发识别条件;在触发识别条件后,积累时间内的所有定位点距离终点的直线距离与发出干预时距离终点的直线距离对比,直线距离是增加的。
6.如权利要求5所述的基于货物出行分段式行程异常监测方法,其特征在于,所述识别条件还包括:当预定时间内定位点个数小于预定个数时,即使夹角均值大于阈值角度,也不触发识别条件。
7.如权利要求5所述的基于货物出行分段式行程异常监测方法,其特征在于,当积累时间小于第一时间阈值时,无需干预;当积累时间大于或等于第一时间阈值并小于第二时间阈值时,进行轻干预,当积累时间大于或等于第二时间阈值时,进行重干预。
8.一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述的基于货物出行分段式行程异常监测方法的步骤。
9.一种计算机设备,包括:一个或多个处理器、存储器以及一个或多个计算机程序,所述处理器和所述存储器通过总线连接,其中所述一个或多个计算机程序被存储在所述存储器中,并且被配置成由所述一个或多个处理器执行,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至7任一项所述的基于货物出行分段式行程异常监测方法的步骤。
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G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
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G06Q10-10 .办公自动化,例如电子邮件或群件的计算机辅助管理