[发明专利]一种电力输变电运行系统日常运维日志智能分析生成方法、设备及计算机存储介质在审
| 申请号: | 202111517476.9 | 申请日: | 2021-12-13 |
| 公开(公告)号: | CN114139748A | 公开(公告)日: | 2022-03-04 |
| 发明(设计)人: | 任仲伦 | 申请(专利权)人: | 杭州轴距科技有限公司 |
| 主分类号: | G06Q10/00 | 分类号: | G06Q10/00;G06Q50/06;G06V20/40 |
| 代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
| 地址: | 310023 浙江省杭*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 一种 电力 变电 运行 系统 日常 日志 智能 分析 生成 方法 设备 计算机 存储 介质 | ||
1.一种电力输变电运行系统日常运维日志智能分析生成方法,其特征在于,包括以下步骤:
步骤1.运维日志终端设置:在电力输变电站内空间设置运维日志生成终端;
步骤2.运维人员身份信息识别:当运维人员进入输变电站时,运维日志生成终端内的自动跟踪摄像头启动工作,对运维人员进行人脸图像抓取,并根据抓取的人脸图像进行身份信息识别,获取运维人员的姓名;
步骤3.故障变电设备名称识别:自动跟踪摄像头自动跟随运维人员的行动路径到达待运维位置,并对待运维位置处的故障变电设备进行运维前的外观图像采集,从而识别故障变电设备名称;
步骤4.故障变电设备预测运维故障类型分析:从采集的故障变电设备外观图像中分析故障变电设备对应的预测运维故障类型;
步骤5.运维过程参数提取:对运维人员维修该故障变电设备的运维过程进行视频采集,并从采集的运维过程视频中提取运维过程参数;
步骤6.运维结束故障变电设备外观图像采集:在运维结束后,通过自动跟踪摄像头对故障变电设备进行外观图像采集,得到运维结束后故障变电设备外观图像;
步骤7.运维日志自动生成:通过运维日志生成终端内的分析服务器将该次运维对应的运维人员姓名、故障变电设备名称、预测运维故障类型、运维过程参数和运维前后故障变电设备外观图像自动生成一条运维日志;
步骤8.运维日志修正并记录:通过分析服务器从该条运维日志中提取运维人员姓名,以此从该电力输变电站对应各运维人员的联系方式中筛选出该运维人员对应的联系方式,从而根据该运维人员对应的联系方式将生成的该条运维日志发送给该运维人员进行确认,并在收到该运维人员反馈的确认信息后对生成的运维日志进行修正,进而将修正后的运维日志存储到日常运维日志记录中。
2.根据权利要求1所述的一种电力输变电运行系统日常运维日志智能分析生成方法,其特征在于:所述运维日志生成终端包括自动跟踪摄像头和云服务器。
3.根据权利要求1所述的一种电力输变电运行系统日常运维日志智能分析生成方法,其特征在于:所述步骤3中识别故障变电设备名称的具体识别方法执行以下步骤:
H1:从故障变电设备运维前的外观图像中进行设备文字标识提取,若能够提取到设备文字标识,则提取的设备文字标识即为该故障变电设备对应的设备名称,若提取不到设备文字标识,则执行步骤H2;
H2:从故障变电设备运维前的外观图像中提取故障变电设备的外形特征,并将提取的外形特征与设备数据库中各种变电设备名称对应的外形特征进行匹配,从中筛选出该故障变电设备对应的设备名称。
4.根据权利要求1所述的一种电力输变电运行系统日常运维日志智能分析生成方法,其特征在于:所述步骤4中分析故障变电设备对应预测运维故障类型的具体分析方法如下:
S1:从故障变电设备运维前的外观图像中识别操作部件,并根据操作部件的识别位置,将故障变电设备运维前的外观图像分别聚焦在操作部件区域;
S2:从操作部件区域提取操作部件的运行状态特征;
S3:将提取的操作部件运行状态特征与设备数据库中该变电设备名称对应操作部件的该运行状态特征对应的运维故障类型进行比对,从中筛选出该操作部件运行状态特征对应的运维故障类型作为故障变电设备对应的预测运维故障类型。
5.根据权利要求1所述的一种电力输变电运行系统日常运维日志智能分析生成方法,其特征在于:所述运维过程参数包括运维开始时间点、运维结束时间点和运维工具名称。
6.根据权利要求1所述的一种电力输变电运行系统日常运维日志智能分析生成方法,其特征在于:所述步骤8中对生成的运维日志进行修正,其具体修正方法为对运维人员反馈的确认信息判断是否确认通过,若确认通过,则不需要对生成的运维日志进行修正,若确认未通过,则向该运维人员发送修正运维日志的信息,由运维人员对生成的运维日志进行主动修正,同时将修正后的运维日志反馈给分析服务器。
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