[发明专利]问答系统的处理方法、装置、设备及存储介质

说明书

本申请提供一种问答系统的处理方法、装置、设备及存储介质，涉及人工智能领域，可应用于问答服务器或问答机器人。该方法包括：通过获取来自客户端的表情包以及历史问答信息，通过对表情包以及历史问答信息进行情感分析，确定表情包对应的情感分析结果以及历史问答信息对应的情感分析结果，根据表情包对应的情感分析结果以及历史问答信息对应的情感分析结果确定表情包对应的最大概率的情感类别，向客户端发送与该最大概率的情感类别对应的反馈信息，实现对用户表情包的精准响应。上述方案在分析表情包情感类别时结合对历史问答信息的情感分析，可提升问答系统反馈正确率，降低系统情感分析的误判。

技术领域

本申请涉及人工智能领域，尤其涉及一种问答系统的处理方法、装置、设备及存储介质。

背景技术

随着互联网技术的发展，很多用户选择网上消费、娱乐、办理业务等，足不出户，方便快捷。因此随之而来的是用户通过网上途径进行问题咨询的爆炸式增长，但受限于人工客服的人数、精力、人力成本等因素的制约，用户的问题咨询往往不能及时得到响应，从而造成不好的用户体验。

智能问答系统是客服系统的重要组成部分，可以代替人工客服对用户问句进行实时的解答。目前大多数的社交平台采用引导方式进行人机交互，在交互问答过程中，很多用户会以发送表情包的形式来表达情感或者表明意图，甚至会发送一些自制的表情包，这就给问答机器人理解用户带来很大困难，用户的问答体验效果不佳。

虽然现有的智能问答系统已支持表情包识别，但目前只能对已经标注的表情包作出响应，对很多未标注的表情包反馈正确率低。

发明内容

本申请实施例提供一种问答系统的处理方法、装置、设备及存储介质，提升问答系统反馈正确率，降低系统情感分析的误判。

本申请实施例的第一方面提供一种问答系统的处理方法，包括：

获取来自客户端的表情包以及历史问答信息；

确定所述表情包对应的情感分析结果以及所述历史问答信息对应的情感分析结果，根据所述表情包对应的情感分析结果和所述历史问答信息对应的情感分析结果确定所述表情包对应的最大概率的情感类别；所述情感分析结果包括多个预设情感类别的概率值；

向所述客户端发送与所述最大概率的情感类别对应的反馈信息。

本申请第一方面的一个可选实施例中，所述历史问答信息包括文本数据、语音数据的至少一项；确定所述历史问答信息对应的情感分析结果，包括：

确定所述文本数据对应的情感分析结果；和/或

确定所述语音数据对应的情感分析结果。

本申请第一方面的一个可选实施例中，所述确定所述文本数据对应的情感分析结果，包括：

对所述文本数据进行分词处理，得到所述文本数据对应的文本词向量；

将所述文本词向量输入预设的文本情感分析模型，得到所述文本数据对应的情感分析结果；所述文本情感分析模型是采用长短期记忆网络模型对标注后的文本样本进行训练得到的。

本申请第一方面的一个可选实施例中，所述方法还包括：

获取所述文本数据，所述文本数据包括以下至少一项：

所述客户端与所述问答系统的交互文本；

对所述语音数据进行语音识别获取的本文；

对所述表情包进行文字识别获取的文本。

本申请第一方面的一个可选实施例中，所述确定所述语音数据对应的情感分析结果，包括：

对所述语音数据进行特征提取，得到所述语音数据对应的音频特征向量；