[发明专利]基于大数据的智能化组卷方法

权利要求书

1.一种基于大数据的智能化组卷方法，其特征在于，包括：

S1、建立试题数据库，其含有若干试题子库C_i，每一试题子库C_i包含若干试题C_ij，其中i∈[1,n]，j∈[1,m_i]，n、m_i均为正整数；

S2、对每一试题子库C_i赋予一定的难度系数D_i，并初始化所有试题C_ij的难度系数为D_i，形成试题子库C_i与难度系数D_i的第一级映射；

S3、实时遍历所有试题子库C_i试题C_ij，判断其在测试中的正确率η_i，形成试题C_ij的难度系数D_i与1-η_i的第二级映射；

S4、根据第一级映射、第二级映射动态调整试题对应的试题子库；

S5、获取测试者的过往测试数据，初始化为零；

S6、根据测试者的过往测试数据，匹配测试组卷。

2.根据权利要求1所述的基于大数据的智能化组卷方法，其特征在于，所述步骤S5中，过往测试数据包括过往测试试题集X、错题集Y、过往测试成绩Z。

3.根据权利要求2所述的基于大数据的智能化组卷方法，其特征在于，所述步骤S6中根据测试者的过往测试数据，匹配测试组卷的方法如下：

S61、当过往测试数据为零时，根据所需试题的总数量N与试题子库数量n的关系，配置试题子库的试题，当N≤n，依据难度系数升序均衡配置前N个试题子库中的试题；当Nn，先均衡配置所有试题子库中的试题[N/n]次，再依据难度系数升序均衡配置前N mod n个试题子库中的试题。

S62、当过往测试数据不为零时，根据过往测试数据中过往测试成绩Z，分别以A/Z，1-A/Z比例从试题数据库中选取匹配过往测试试题集X、匹配错题集Y的试题，其中，A为与Z相关联的系数，当Z越高，A越低。

4.根据权利要求3所述的基于大数据的智能化组卷方法，其特征在于，所述步骤S62中，过往测试成绩Z为多次测验的平均值。

5.根据权利要求4所述的基于大数据的智能化组卷方法，其特征在于，所述步骤S62中，从试题数据库中选取匹配过往测试试题集X、匹配错题集Y的方法相同，其中，匹配过往测试试题集X的方法为：

S621、获取所有测试试题并扣除重复试题，形成已测试题子集X1；

S622、遍历已测试题子集X1，在试题数据库中找到对应试题，并反馈对应试题的试题子库，形成试题子库列表信息；

S623、根据上步试题子库列表信息，根据所需试题的总数量M与试题子库数量n的关系，配置试题子库的试题，当M≤n，依据难度系数升序均衡配置前M个试题子库中的试题；当Mn，先均衡配置所有试题子库中的试题[M/n]次，再依据难度系数升序均衡配置前M mod n个试题子库中的试题。