[发明专利]一种智能服务撮合方法及系统

说明书

本发明提供一种智能服务撮合方法及系统，涉及汽车服务技术领域，包括：预先构建用户期望数据库和推荐服务数据库，并对用户期望数据库中的多个汽车服务期望组合和推荐服务数据库中的多个服务提供组合进行服务撮合，得到汽车服务期望组合与服务提供组合之间的匹配关系；在接收到用户的汽车服务需求时，分别计算汽车服务需求与各汽车服务期望组合之间的相似度；按照相似度由高到低的顺序提取预设数量的相似度对应的汽车服务期望组合，并根据提取到的汽车服务期望组合匹配的服务提供组合生成服务推荐列表推送至用户。有益效果是提供车主用车全生命周期的服务撮合能力，能够为用户提供最符合其需求的服务能力，提升车主满意度。

技术领域

本发明涉及汽车服务技术领域，尤其涉及一种智能服务撮合方法及系统。

背景技术

汽车后市场是指汽车销售以后，围绕汽车使用过程中的各种服务，它涵盖了消费者买车后所需要的一切服务，包含了：汽车的维护、保养和修理服务，汽车零配件、用品和材料的更换服务，以及相应的金融、保险等服务。随着人类生活品质的不断提高，汽车销售量每年递增，加上私家车主在汽车售后保养服务方面的整体意识增强，使得汽车后市场业务发展庞大。

随着互联网技术的蓬勃发展以及智能设备的普及，汽车后市场的相关业务正在从传统的线下办理逐渐进化到智能的线上操作，很多不同的汽车服务系统和平台层出不穷，比如车险报价平台、违章查询系统、事故处理系统等，给消费者带来了很大的便利。但是，现有的这些汽车服务系统和平台大都是各自为政，互不干涉，消费者需要办理不同业务或者满足不同需求时，需要访问相关业务不同的服务系统或平台，降低了消费者的服务体验度。

发明内容

针对现有技术中存在的问题，本申请提供一种智能服务撮合方法，包括：

预先构建用户期望数据库和推荐服务数据库，并对所述用户期望数据库中的多个汽车服务期望组合和所述推荐服务数据库中的多个服务提供组合进行服务撮合，得到所述汽车服务期望组合与所述服务提供组合之间的匹配关系；

在接收到用户的汽车服务需求时，分别计算所述汽车服务需求与各所述汽车服务期望组合之间的相似度；

按照所述相似度由高到低的顺序提取预设数量的所述相似度对应的所述汽车服务期望组合，并根据提取到的所述汽车服务期望组合匹配的所述服务提供组合生成服务推荐列表推送至所述用户。

优选的，将预先配置的多个汽车服务需求项进行枚举排列形成多个汽车服务期望组合，各所述汽车服务期望组合形成所述用户期望数据库。

优选的，将预先配置的汽车取送服务商提供的汽车取送服务项和店铺服务商提供的店铺服务项进行组合排列形成多个所述服务提供组合，各所述服务提供组合形成所述推荐服务数据库。

优选的，每个所述用户服务期望组合包含的各所述汽车服务需求项划分为硬性服务需求和柔性服务需求，则所述服务撮合包括：

针对每个所述用户服务期望组合，以所述硬性服务需求的所述汽车服务需求项必须满足，以所述柔性服务需求的所述汽车服务需求项选最优服务为约束条件，处理得到符合所述约束条件的所述服务提供组合并对应建立所述匹配关系。

优选的，将所述服务推荐列表推送至所述用户之后，还包括：

获取并存储所述用户于所述服务推荐列表中选择的所述服务提供组合，以及所述用户进行消费使用后对所述服务提供组合给出的满意度评分。

优选的，还包括匹配关系优化过程，包括：

根据多个所述用户的所述汽车服务需求、对应选择的所述服务提供组合以及所述满意度评分进行有监督训练得到匹配关系优化模型；

根据所述匹配关系优化模型迭代优化所述匹配关系。

优选的，采用降维和梯度下降算法进行有监督训练得到所述匹配关系优化模型。