[发明专利]一种智能服务撮合方法及系统

权利要求书

1.一种智能服务撮合方法，其特征在于，包括：

预先构建用户期望数据库和推荐服务数据库，并对所述用户期望数据库中的多个汽车服务期望组合和所述推荐服务数据库中的多个服务提供组合进行服务撮合，得到所述汽车服务期望组合与所述服务提供组合之间的匹配关系；

在接收到用户的汽车服务需求时，分别计算所述汽车服务需求与各所述汽车服务期望组合之间的相似度；

按照所述相似度由高到低的顺序提取预设数量的所述相似度对应的所述汽车服务期望组合，并根据提取到的所述汽车服务期望组合匹配的所述服务提供组合生成服务推荐列表推送至所述用户。

2.根据权利要求1所述的智能服务撮合方法，其特征在于，将预先配置的多个汽车服务需求项进行枚举排列形成多个汽车服务期望组合，各所述汽车服务期望组合形成所述用户期望数据库。

3.根据权利要求1所述的智能服务撮合方法，其特征在于，将预先配置的汽车取送服务商提供的汽车取送服务项和店铺服务商提供的店铺服务项进行组合排列形成多个所述服务提供组合，各所述服务提供组合形成所述推荐服务数据库。

4.根据权利要求2所述的智能服务撮合方法，其特征在于，每个所述用户服务期望组合包含的各所述汽车服务需求项划分为硬性服务需求和柔性服务需求，则所述服务撮合包括：

针对每个所述用户服务期望组合，以所述硬性服务需求的所述汽车服务需求项必须满足，以所述柔性服务需求的所述汽车服务需求项选最优服务为约束条件，处理得到符合所述约束条件的所述服务提供组合并对应建立所述匹配关系。

5.根据权利要求1所述的智能服务撮合方法，其特征在于，将所述服务推荐列表推送至所述用户之后，还包括：

获取并存储所述用户于所述服务推荐列表中选择的所述服务提供组合，以及所述用户进行消费使用后对所述服务提供组合给出的满意度评分。

6.根据权利要求5所述的智能服务撮合方法，其特征在于，还包括匹配关系优化过程，包括：

根据多个所述用户的所述汽车服务需求、对应选择的所述服务提供组合以及所述满意度评分进行有监督训练得到匹配关系优化模型；

根据所述匹配关系优化模型迭代优化所述匹配关系。

7.根据权利要求6所述的智能服务撮合方法，其特征在于，采用降维和梯度下降算法进行有监督训练得到所述匹配关系优化模型。

8.一种智能服务撮合系统，其特征在于，包括：

汽车远程服务平台，所述汽车远程服务平台中存储有预先构建得到的用户期望数据库和推荐服务数据库；

所述汽车远程服务平台用于对所述用户期望数据库中的多个汽车服务期望组合和所述推荐服务数据库中的多个服务提供组合进行服务撮合，得到所述汽车服务期望组合与所述服务提供组合之间的匹配关系；

客户端，连接所述汽车远程服务平台，所述客户端接收用户的汽车服务需求并发送至所述汽车远程服务平台；

所述汽车远程服务平台还用于根据所述汽车服务需求，分别计算所述汽车服务需求与各所述汽车服务期望组合之间的相似度；

以及按照所述相似度由高到低的顺序提取预设数量的所述相似度对应的所述汽车服务期望组合，并根据提取到的所述汽车服务期望组合匹配的所述服务提供组合生成服务推荐列表推送至所述客户端。

9.根据权利要求8所述的智能服务撮合系统，其特征在于，所述汽车远程服务平台将预先配置的多个汽车服务需求项进行枚举排列形成多个汽车服务期望组合，各所述汽车服务期望组合形成所述用户期望数据库。