[发明专利]适用于混合架构容器云的调度方法及系统

说明书

本发明提供了一种适用于混合架构容器云的调度方法及系统，包括：步骤1：在调度的预过滤阶段，过滤掉与应用镜像架构不匹配的工作节点；步骤2：在调度的打分阶段，同时根据硬件性能和余量，对K8S工作节点进行打分排序；步骤3：在评分评估阶段，根据应用已调度过的K8S工作节点信息，调整打分排序结果，得出最优的应用调度结果。本发明通过过滤器过滤掉不符合应用镜像架构的K8S工作节点，确保应用调度到匹配其镜像架构的K8S工作节点，解决混合架构场景下，应用调度到架构不匹配的工作节点导致启动失败的问题。

技术领域

本发明涉及节点调度技术领域，具体地，涉及一种适用于混合架构容器云的调度方法及系统。

背景技术

传统的K8S集群多副本应用编排，对副本控制能力较弱，在混合架构场景下，K8S集群工作节点架构不同，性能各异，按照目前的调度算法，难以实现应用各个副本较为一致的性能表现。

专利文献CN108108245B(申请号：CN201711364950.2)公开了一种云平台宽节点科学工作流的混合型调度方法及系统。该方法包括：每个调度阶段初始化时，利用键能算法变换将任务构建成任务多层聚类树结构；在全局初始化阶段，利用键能算法变换和基本二叉多层划分将调度资源构建为云资源多层树结构；根据任务组的映射截止时间和调度资源的各维资源分布将任务多层聚类树结构中的任务子树的节点与云资源多层树结构中的节点进行映射操作；阶段调度末尾，判定完成映射操作的所述任务数量是否超过设定阈值；若是，则将未映射完成的任务归至下一个所述调度阶段，重新分配剩余任务的截止时间。

然而，当前大部分镜像仅支持单一架构，但调度算法没有对镜像架构进行识别，在混合架构场景下，存在极大概率镜像和工作节点架构不匹配的现象。

发明内容

针对现有技术中的缺陷，本发明的目的是提供一种适用于混合架构容器云的调度方法及系统。

根据本发明提供的适用于混合架构容器云的调度方法，包括：

步骤1：在调度的预过滤阶段，过滤掉与应用镜像架构不匹配的工作节点；

步骤2：在调度的打分阶段，同时根据硬件性能和余量，对K8S工作节点进行打分排序；

步骤3：在评分评估阶段，根据应用已调度过的K8S工作节点信息，调整打分排序结果，得出最优的应用调度结果。

优选的，所述步骤1包括：

步骤1.1：从应用编排文件中获取镜像地址，访问镜像地址获取镜像的详细信息并解析出镜像所支持的操作系统、硬件架构；

步骤1.2：遍历备选的K8S工作节点，获取K8S工作节点支持的操作系统和镜像架构，若与应用镜像所支持的操作系统和硬件架构不同，则从备选K8S工作节点中剔除；

步骤1.3：在遍历完成后保留匹配应用镜像架构的K8S工作节点。

优选的，所述步骤2包括：

步骤2.1：获取K8S工作节点的CPU主频、内存主频，通过加权K8S工作节点CPU主频、内存主频得出硬件性能，通过硬件性能对K8S工作节点打分；

步骤2.2：获取K8S工作节点的CPU、内存未分配量，根据CPU和内存未分配量加权得出K8S工作节点资源余量，通过资源余量对K8S工作节点打分；

步骤2.3：加权步骤2.1和步骤2.2的K8S工作节点打分结果，并根据结果对K8S工作节点进行排序；

步骤2.3：根据排序结果进行工作节点调度。