[发明专利]适用于混合架构容器云的调度方法及系统

权利要求书

1.一种适用于混合架构容器云的调度方法，其特征在于，包括：

步骤1：在调度的预过滤阶段，过滤掉与应用镜像架构不匹配的工作节点；

步骤2：在调度的打分阶段，同时根据硬件性能和余量，对K8S工作节点进行打分排序；

步骤3：在评分评估阶段，根据应用已调度过的K8S工作节点信息，调整打分排序结果，得出最优的应用调度结果。

2.根据权利要求1所述的适用于混合架构容器云的调度方法，其特征在于，所述步骤1包括：

步骤1.1：从应用编排文件中获取镜像地址，访问镜像地址获取镜像的详细信息并解析出镜像所支持的操作系统、硬件架构；

步骤1.2：遍历备选的K8S工作节点，获取K8S工作节点支持的操作系统和镜像架构，若与应用镜像所支持的操作系统和硬件架构不同，则从备选K8S工作节点中剔除；

步骤1.3：在遍历完成后保留匹配应用镜像架构的K8S工作节点。

3.根据权利要求1所述的适用于混合架构容器云的调度方法，其特征在于，所述步骤2包括：

步骤2.1：获取K8S工作节点的CPU主频、内存主频，通过加权K8S工作节点CPU主频、内存主频得出硬件性能，通过硬件性能对K8S工作节点打分；

步骤2.2：获取K8S工作节点的CPU、内存未分配量，根据CPU和内存未分配量加权得出K8S工作节点资源余量，通过资源余量对K8S工作节点打分；

步骤2.3：加权步骤2.1和步骤2.2的K8S工作节点打分结果，并根据结果对K8S工作节点进行排序；

步骤2.3：根据排序结果进行工作节点调度。

4.根据权利要求3所述的适用于混合架构容器云的调度方法，其特征在于，获取应用已有副本所运行的工作节点，当不存在时，则将Pod调度到步骤2.3中排序最优的K8S工作节点；当存在时，识别其CPU型号、内存型号，优先将Pod调度到硬件相同的K8S工作节点；当无相同硬件的工作节点时，识别已有副本所运行工作节点的CPU主频、内存主频，通过加权计算出硬件性能，并与步骤2.1中得出的K8S工作节点性能进行对比，按照性能接近原则，优先将Pod调度到性能最为接近的K8S工作节点。

5.根据权利要求1所述的适用于混合架构容器云的调度方法，其特征在于，所述步骤3包括：获取多副本应用已调度副本所在K8S工作节点的分布情况；当不存在已调度副本时，不对打分阶段K8S工作节点排序进行调整，将打分阶段得分最高的K8S工作节点作为调度节点；当存在已调度副本时，根据已调度副本数占比，降低已调度过的K8S工作节点得分，从而调整打分阶段得到的K8S工作节点排序情况。

6.一种适用于混合架构容器云的调度系统，其特征在于，包括：

模块M1：在调度的预过滤阶段，过滤掉与应用镜像架构不匹配的工作节点；

模块M2：在调度的打分阶段，同时根据硬件性能和余量，对K8S工作节点进行打分排序；

模块M3：在评分评估阶段，根据应用已调度过的K8S工作节点信息，调整打分排序结果，得出最优的应用调度结果。

7.根据权利要求6所述的适用于混合架构容器云的调度系统，其特征在于，所述模块M1包括：

模块M1.1：从应用编排文件中获取镜像地址，访问镜像地址获取镜像的详细信息并解析出镜像所支持的操作系统、硬件架构；

模块M1.2：遍历备选的K8S工作节点，获取K8S工作节点支持的操作系统和镜像架构，若与应用镜像所支持的操作系统和硬件架构不同，则从备选K8S工作节点中剔除；

模块M1.3：在遍历完成后保留匹配应用镜像架构的K8S工作节点。