[发明专利]一种应用于云服务的大数据攻击处理方法及系统

说明书

本申请涉及云服务及大数据技术领域，具体而言，涉及一种应用于云服务的大数据攻击处理方法及系统，能够确定目标智慧云服务项目在相对低的第一特征识别度区间内的用户操作行为信息；对用户操作行为信息进行攻击行为意向挖掘，得到用户攻击行为意向；对用户攻击行为意向进行攻击意向知识图谱优化，得到已优化攻击意向知识图谱，从而通过低特征识别度情况下的用户操作行为优化得到高特征识别度情况下的尽可能丰富完整的攻击意向知识图谱，在一定程度上保障攻击意向知识图谱优化的质量，这样能够通过已优化攻击意向知识图谱实现准确可靠的大数据攻击分析和识别，以实现为后续的攻击防护提供准确可信的分析依据。

技术领域

本申请实施例涉及云服务及大数据技术领域，具体涉及一种应用于云服务的大数据攻击处理方法及系统。

背景技术

在云服务及大数据环境下，各行业和领域的数据业务需求正在发生改变，从数据采集、数据整合、数据提炼、数据挖掘到数据发布，这一流程已经形成新的完整链条。随着大数据的进一步集中和数据量的爆发式增长，对产业链中的数据进行安全防护变得更加困难。同时，数据的分布式、协作式、开放式处理也加大了数据泄露和被攻击的风险，在大数据的应用过程中，鲜有技术能够实现准确可靠的大数据攻击分析和识别。

发明内容

有鉴于此，本申请实施例提供了一种应用于云服务的大数据攻击处理方法及系统。

第一方面，本申请实施例提供了一种应用于云服务的大数据攻击处理方法，应用于大数据攻击处理系统，所述方法至少包括：确定目标智慧云服务项目的用户操作行为信息，所述用户操作行为信息旨在反映所述目标智慧云服务项目在第一特征识别度区间内的特征识别度更新情况；对所述用户操作行为信息进行攻击行为意向挖掘，得到所述目标智慧云服务项目的第一用户攻击行为意向，以及对所述第一用户攻击行为意向进行攻击意向知识图谱优化，得到所述目标智慧云服务项目的已优化攻击意向知识图谱，所述已优化攻击意向知识图谱的特征识别度位于第二特征识别度区间内，所述第二特征识别度区间大于所述第一特征识别度区间。

第二方面，本申请实施例还提供了一种大数据攻击处理系统，包括处理器、网络模块和存储器；所述处理器和所述存储器通过所述网络模块通信，所述处理器从所述存储器中读取计算机程序并运行，以执行上述的方法。

相较于现有技术，本申请实施例提供的一种应用于云服务的大数据攻击处理方法及系统具有以下技术效果：在本申请实施例中，能够确定目标智慧云服务项目在相对低的第一特征识别度区间内的用户操作行为信息；对用户操作行为信息进行攻击行为意向挖掘，得到用户攻击行为意向；对用户攻击行为意向进行攻击意向知识图谱优化，得到目标智慧云服务项目在相对高的第二特征识别度区间内的已优化攻击意向知识图谱，从而通过低特征识别度情况下的用户操作行为优化得到高特征识别度情况下的尽可能丰富完整的攻击意向知识图谱，在一定程度上保障攻击意向知识图谱优化的质量，这样能够通过已优化攻击意向知识图谱实现准确可靠的大数据攻击分析和识别，以实现为后续的攻击防护提供准确可信的分析依据。

附图说明

图1为本申请实施例所提供的一种大数据攻击处理系统的方框示意图。图2为本申请实施例所提供的一种应用于云服务的大数据攻击处理方法的流程图。图3为本申请实施例所提供的一种应用于云服务的大数据攻击处理装置的框图。

具体实施方式

图1示出了本申请实施例所提供的一种大数据攻击处理系统10的方框示意图。本申请实施例中的大数据攻击处理系统10可以为具有数据存储、传输、处理功能的服务端，如图1所示，大数据攻击处理系统10包括：存储器11、处理器12、网络模块13和应用于云服务的大数据攻击处理装置20。本申请实施例还提供了一种计算机存储介质，所述计算机存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序在运行时实现上述的方法。图2示出了本申请实施例所提供的一种应用于云服务的大数据攻击处理方法的流程图。所述方法有关的流程所定义的方法步骤应用于大数据攻击处理系统10，可以由所述处理器12实现，所述方法包括以下step11-step13所记录的技术方案。