[发明专利]一种应用于云服务的大数据攻击处理方法及系统有效
申请号: | 202111502860.1 | 申请日: | 2021-12-10 |
公开(公告)号: | CN114218568B | 公开(公告)日: | 2022-08-23 |
发明(设计)人: | 徐志全;张红艳 | 申请(专利权)人: | 厦门吉快科技有限公司 |
主分类号: | G06F21/55 | 分类号: | G06F21/55;G06F16/36;G06F21/56;G06N20/10 |
代理公司: | 北京高航知识产权代理有限公司 11530 | 代理人: | 乔浩刚 |
地址: | 361000 福建省厦门市火*** | 国省代码: | 福建;35 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 应用于 服务 数据 攻击 处理 方法 系统 | ||
1.一种应用于云服务的大数据攻击处理方法,其特征在于,应用于大数据攻击处理系统,所述方法至少包括:
确定目标智慧云服务项目的用户操作行为信息,所述用户操作行为信息反映所述目标智慧云服务项目在第一特征识别度区间内的特征识别度更新情况;
对所述用户操作行为信息进行攻击行为意向挖掘,得到所述目标智慧云服务项目的第一用户攻击行为意向,以及对所述第一用户攻击行为意向进行攻击意向知识图谱优化,得到所述目标智慧云服务项目的已优化攻击意向知识图谱,所述已优化攻击意向知识图谱的特征识别度位于第二特征识别度区间内,所述第二特征识别度区间高于所述第一特征识别度区间;
其中,对所述第一用户攻击行为意向进行攻击意向知识图谱优化,得到所述目标智慧云服务项目的已优化攻击意向知识图谱,包括:
依据第一用户行为扰动数据及所述第一用户攻击行为意向,对所述第一用户攻击行为意向进行局部显著性处理,得到第二用户攻击行为意向;
将所述第一用户攻击行为意向与所述第二用户攻击行为意向拼接,得到攻击行为意向拼接结果;
对所述攻击行为意向拼接结果进行攻击意向知识图谱优化,得到所述目标智慧云服务项目的已优化攻击意向知识图谱;
其中,所述方法通过知识库分析模型实现,所述知识库分析模型包括第一攻击行为意向挖掘子模型及攻击意向知识图谱优化子模型,所述第一攻击行为意向挖掘子模型用于对所述用户操作行为信息进行攻击行为意向挖掘,所述攻击意向知识图谱优化子模型用于对所述第一用户攻击行为意向进行攻击意向知识图谱优化,所述方法还包括:
依据指定的模型调试集调试所述知识库分析模型,所述模型调试集包括多个第一范例智慧云服务项目的第一范例用户操作行为信息,多个第二范例智慧云服务项目的第二范例用户操作行为信息及范例智慧云服务项目对应的范例攻击意向知识图谱;
其中,所述第一范例用户操作行为信息是经第三特征识别度区间确定的,所述第二范例用户操作行为信息是经第四特征识别度区间确定的,所述范例智慧云服务项目对应的范例攻击意向知识图谱是经所述第四特征识别度区间确定的,所述第四特征识别度区间高于所述第三特征识别度区间;
其中,所述知识库分析模型还包括支持向量机,所述依据指定的模型调试集调试所述知识库分析模型,包括:
将所述第一范例智慧云服务项目的第一范例用户操作行为信息和所述第二范例智慧云服务项目的第二范例用户操作行为信息分别导入所述第一攻击行为意向挖掘子模型,得到第一范例用户攻击行为意向和第二范例用户攻击行为意向;
将所述第一范例用户攻击行为意向和所述第二范例用户攻击行为意向分别导入所述支持向量机,得到第一类别分析情况和第二类别分析情况;
依据所述第一类别分析情况及所述第二类别分析情况,采用鲁棒性增强策略调试所述知识库分析模型。
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述依据指定的模型调试集调试所述知识库分析模型,还包括:
将所述第二范例用户攻击行为意向导入所述攻击意向知识图谱优化子模型,得到所述第二范例智慧云服务项目的第一已优化攻击意向知识图谱;
依据所述第二范例智慧云服务项目的第一已优化攻击意向知识图谱及所述范例智慧云服务项目对应的范例攻击意向知识图谱,调试所述知识库分析模型。
3.如权利要求2所述的方法,其特征在于,所述知识库分析模型还包括局部显著性处理子模型,所述依据指定的模型调试集调试所述知识库分析模型,还包括:
将所述第二范例用户攻击行为意向及第三用户行为扰动数据导入所述局部显著性处理子模型,得到第四范例用户攻击行为意向;
将所述第二范例用户攻击行为意向与所述第四范例用户攻击行为意向拼接,得到第二范例攻击行为意向拼接结果;
将所述第二范例攻击行为意向拼接结果导入所述攻击意向知识图谱优化子模型,得到所述第二范例智慧云服务项目的第三已优化攻击意向知识图谱;
依据所述第二范例智慧云服务项目的第一已优化攻击意向知识图谱、所述第三已优化攻击意向知识图谱及所述范例智慧云服务项目对应的范例攻击意向知识图谱,调试所述知识库分析模型。
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