[发明专利]一种基于VR的高临场视觉感知方法及相关装置在审

专利信息
申请号: 202111501705.8 申请日: 2021-12-09
公开(公告)号: CN114202639A 公开(公告)日: 2022-03-18
发明(设计)人: 王杨;吴晖;施泽宇 申请(专利权)人: 南方电网电力科技股份有限公司
主分类号: G06T19/00 分类号: G06T19/00;G06F3/01;B25J9/04;B25J9/16
代理公司: 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 代理人: 贾小慧
地址: 510000 广东省广州市越秀区西*** 国省代码: 广东;44
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 基于 vr 临场 视觉 感知 方法 相关 装置
【权利要求书】:

1.一种基于VR的高临场视觉感知方法,其特征在于,包括:

获取深度相机采集目标观测物体的深度目标信息和VR头戴设备的空间位姿信息,所述深度目标信息包括点云模型和RGB图像,所述空间位姿信息包括空间位置和姿态信息;

基于所述深度相机、所述VR头戴设备和三自由度云台进行虚实坐标映射,得到逆运动学变换模型;

通过所述逆运动学变换模型根据所述空间位姿信息调节所述深度相机的观测角度,得到角度变化量;

根据所述角度变化量以及所述深度相机与所述点云模型之间的虚拟距离对所述RGB图像进行比例缩放,实现所述目标观测物体的远近感知。

2.根据权利要求1所述的基于VR的高临场视觉感知方法,其特征在于,所述基于所述深度相机、所述VR头戴设备和三自由度云台进行虚实坐标映射,得到逆运动学变换模型,具体包括:

基于所述深度相机的虚拟观测点位置、所述VR头戴设备的所述空间位姿信息和三自由度云台的云台姿态信息进行虚实坐标映射,得到逆运动学变换模型。

3.根据权利要求1所述的基于VR的高临场视觉感知方法,其特征在于,所述比例缩放的比例为:

其中,l为所述深度相机与所述目标观测物体的距离,d为所述VR头戴设备的移动距离,s为所述VR头戴设备的映射比例。

4.根据权利要求1所述的基于VR的高临场视觉感知方法,其特征在于,所述根据所述角度变化量以及所述深度相机与所述点云模型之间的虚拟距离对所述RGB图像进行比例缩放,实现所述目标观测物体的远近感知,之后还包括:

将比例缩放后得到的所述RGB图像显示在所述VR头戴设备的内置屏幕上供用户观看。

5.一种基于VR的高临场视觉感知装置,其特征在于,包括:

图像获取模块,用于获取深度相机采集目标观测物体的深度目标信息和VR头戴设备的空间位姿信息,所述深度目标信息包括点云模型和RGB图像,所述空间位姿信息包括空间位置和姿态信息;

模型构建模块,用于基于所述深度相机、所述VR头戴设备和三自由度云台进行虚实坐标映射,得到逆运动学变换模型;

角度调整模块,用于通过所述逆运动学变换模型根据所述空间位姿信息调节所述深度相机的观测角度,得到角度变化量;

缩放感知模块,用于根据所述角度变化量以及所述深度相机与所述点云模型之间的虚拟距离对所述RGB图像进行比例缩放,实现所述目标观测物体的远近感知。

6.根据权利要求5所述的基于VR的高临场视觉感知装置,其特征在于,所述模型构建模块,具体用于:

基于所述深度相机的虚拟观测点位置、所述VR头戴设备的所述空间位姿信息和三自由度云台的云台姿态信息进行虚实坐标映射,得到逆运动学变换模型。

7.根据权利要求5所述的基于VR的高临场视觉感知装置,其特征在于,所述比例缩放的比例为:

其中,l为所述深度相机与所述目标观测物体的距离,d为所述VR头戴设备的移动距离,s为所述VR头戴设备的映射比例。

8.根据权利要求5所述的基于VR的高临场视觉感知装置,其特征在于,还包括:

显示模块,用于将比例缩放后得到的所述RGB图像显示在所述VR头戴设备的内置屏幕上供用户观看。

9.一种基于VR的高临场视觉感知设备,其特征在于,所述设备包括处理器以及存储器;

所述存储器用于存储程序代码,并将所述程序代码传输给所述处理器;

所述处理器用于根据所述程序代码中的指令执行权利要求1-4任一项所述的基于VR的高临场视觉感知方法。

10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质用于存储程序代码,所述程序代码用于执行权利要求1-4任一项所述的基于VR的高临场视觉感知方法。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于南方电网电力科技股份有限公司,未经南方电网电力科技股份有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202111501705.8/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top