[发明专利]媒介信息处理方法、装置、电子设备、存储介质及产品

权利要求书

1.一种媒介信息处理方法，其特征在于，所述方法包括：

获取媒介信息中的多个子内容，并提取所述子内容对应的特征；

确定所述媒介信息中子内容对应的权重；所述权重与所述子内容对所述媒介信息的贡献程度正相关；

根据所述子内容对应的特征以及权重，生成所述媒介信息的媒介特征；所述特征对所述媒介特征的影响程度与所述权重正相关；

基于所述媒介特征，确定所述媒介信息的质量预估值。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定所述媒介信息中子内容对应的权重，包括：

对于所述媒介信息中的任一子内容，基于预训练的自注意力机制模型，根据所述子内容对应的特征以及所述子内容之前的子内容对应的特征，生成所述自注意力机制模型的输出值；

根据所述输出值确定所述子内容对应的权重。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定所述媒介信息中子内容对应的权重，包括：

将所述媒介信息中各所述子内容作为预训练的关键内容预估模型的输入，获取所述关键内容预估模型为各所述子内容生成的输出值；

将所述输出值作为所述子内容对应的权重。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述预训练的关键内容预估模型通过下述方式获得：

获取样本媒介信息中各子样本内容对应的历史点击和/或转化率；

根据各所述子样本内容对应的历史点击和/或转化率，为各所述子样本内容设置标签值；所述标签值的大小与所述历史点击和/或转化率正相关；

以所述样本媒介信息中各子样本内容以及各所述子样本内容的标签值作为训练数据，训练获取所述关键内容预估模型。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述子内容对应的特征以及权重，生成所述媒介信息的媒介特征，包括：

将权重小于预设权重阈值的子内容作为目标子内容，并过滤所述目标子内容对应的特征；

根据剩余子内容对应的特征以及权重，计算特征加权和，以作为所述媒介特征；所述剩余子内容是所述多个子内容中除所述目标子内容之外的子内容。

6.根据权利要求1-5任一所述的方法，其特征在于，所述媒介信息为视频，所述子内容为视频帧；所述获取媒介信息中的多个子内容，并提取所述子内容对应的特征，包括：

检测所述视频包含的视频帧数量是否超过预设数量阈值；

若超过，则基于时间顺序提取所述视频中预设数量阈值个视频帧；

获取提取到的各视频帧的帧特征以及对应的音频特征，得到所述子内容对应的特征。

7.一种媒介信息处理装置，其特征在于，所述装置包括：

第一获取模块，被配置为获取媒介信息中的多个子内容，并提取所述子内容对应的特征；

第一确定模块，被配置为确定所述媒介信息中子内容对应的权重；所述权重与所述子内容对所述媒介信息的贡献程度正相关；

生成模块，被配置为根据所述子内容对应的特征以及权重，生成所述媒介信息的媒介特征；所述特征对所述媒介特征的影响程度与所述权重正相关；

第二确定模块，被配置为基于所述媒介特征，确定所述媒介信息的质量预估值。

8.一种电子设备，其特征在于，包括：

处理器；

用于存储所述处理器可执行指令的存储器；

其中，所述处理器被配置为执行所述指令，以实现如权利要求1至6中任一项所述的方法。

9.一种存储介质，其特征在于，当所述存储介质中的指令由电子设备的处理器执行时，使得所述电子设备执行如权利要求1至6中任一项所述的方法。

10.一种计算机程序产品，其特征在于，所述计算机程序产品包括可读性程序指令，所述可读性程序指令由电子设备的处理器执行时，使得所述电子设备执行如权利要求1至6中任一项所述的方法。