[发明专利]一种基于多维度特征分析的物资仓库工作人员行为识别分析管理系统

说明书

本发明公开一种基于多维度特征分析的物资仓库工作人员行为识别分析管理系统，包括仓库基本信息库构建模块、行为识别终端布设模块、物资搬运记录实时登记模块、活动人员感应模块、活动人员身份判断模块、外来人员活动行为识别及追踪处理终端和工作人员活动行为识别跟踪及处理终端，通过针对物资仓库中物资存储中存在的被盗和破损问题，从产生以上问题的源头——工作人员的行为出发，进行行为监控识别管理，一方面能够对工作人员的工作行为进行直接约束管理，另一方面通过对工作人员行为的识别能够间接为物资出现被盗或破损问题提供问题溯源，从而从根本上有效保障了物资的存储安全。

技术领域

本发明属于人员行为识别管理技术领域，具体而言，涉及一种基于多维度特征分析的物资仓库工作人员行为识别分析管理系统。

背景技术

物资仓库是企业存放物资的重要阵地,其作为企业有形资产的承载场所，重要性不言而语，为了保障物资仓库内物资存储的安全可靠性，就需要对物资仓库进行管理。

但目前物资仓库管理对应的管理重点大多集中在物资本身，特别是物资的存储安全管理，忽略了对物资仓库工作人员的管理。但物资在存储安全管理方面出现的问题在很大程度上是由工作人员的行为导致的，例如物资被盗和物资破损问题，其中物资被盗问题，一般是由外来人员冒充工作人员进行盗窃或工作人员违规监守自盗造成的，而物资破损问题一般是由工作人员在进行物资搬运的过程中采用的搬运行为不符合规范造成的，其不规范搬运行为具体包括手部抓握物资时抓握面积过小，抬起物资/放下物资离地面高度较高，对于一些易碎物资来说，这些不规范搬运行为会大大加大物资掉落破损的风险，进而影响该类物资的存储完整性。

综上可见，单纯只对物资本身进行存储安全管理，只能在物资出现被盗或破损问题后进行相应的处理，其是一种事后性的弥补管理，管理效果不佳，如果不对物资出现盗窃或破损问题的源头进行管理，就无法从根本上提前避免上述问题出现，进而也就无法对物资的存储安全产生关键性的管理效果。

发明内容

针对上述问题，本发明提供了一种基于多维度特征分析的物资仓库工作人员行为识别分析管理系统，通过针对物资仓库中物资存储中存在的被盗和破损问题，从产生以上问题的源头——工作人员的行为出发，进行行为监控识别管理，以此来提前避免物资存储中出现的被盗和破损问题，从而从根本上有效保障了物资的存储安全。

本发明具体采用以下技术方案来实现：

一种基于多维度特征分析的物资仓库工作人员行为识别分析管理系统，包括：

仓库基本信息库构建模块，用于构建仓库基本信息库，并对物资仓库内存在的所有工作人员对应的面部图像进行采集，对物资仓库内存储的各种物资名称对应的外观特征进行采集，进而将采集的所有工作人员对应的面部图像和各种物资名称对应的外观特征存储入仓库基本信息库；

行为识别终端布设模块，用于将物资仓库空间进行区域划分，并在划分的各子区域内布设行为识别终端；

物资搬运记录实时登记模块，用于将当天进行物资搬运的工作人员面部图像、物资名称和物资搬运规范行为指标构成物资搬运记录，并实时登记；

活动人员感应模块，与行为识别终端布设模块连接，用于通过各子区域内行为识别终端中的人体红外传感器对相应子区域内存在的活动人员进行感应；

活动人员身份判断模块，分别与仓库基本信息库构建模块和活动人员感应模块连接，用于当某子区域内的人体红外传感器感应到活动人员时，开启该子区域内行为识别终端中的跟随摄像头对活动人员进行面部图像采集，并根据活动人员的面部图像判断活动人员的身份；