[发明专利]一种基于多维度特征分析的物资仓库工作人员行为识别分析管理系统在审
申请号: | 202111499475.6 | 申请日: | 2021-12-09 |
公开(公告)号: | CN114444996A | 公开(公告)日: | 2022-05-06 |
发明(设计)人: | 乐年华;刘佳;胡皓月;江璐璐;王超;刘晓强 | 申请(专利权)人: | 国网江西省电力物资有限公司;国家电网有限公司;安徽继远软件有限公司 |
主分类号: | G06Q10/08 | 分类号: | G06Q10/08;G06V40/16;G06V40/20;G06V10/75;G06K9/62 |
代理公司: | 合肥集知匠心知识产权代理事务所(普通合伙) 34173 | 代理人: | 王丽丽 |
地址: | 330046 江*** | 国省代码: | 江西;36 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 多维 特征 分析 物资 仓库 工作人员 行为 识别 管理 系统 | ||
1.一种基于多维度特征分析的物资仓库工作人员行为识别分析管理系统,其特征在于,包括:
仓库基本信息库构建模块,用于构建仓库基本信息库,并对物资仓库内存在的所有工作人员对应的面部图像进行采集,对物资仓库内存储的各种物资名称对应的外观特征进行采集,进而将采集的所有工作人员对应的面部图像和各种物资名称对应的外观特征存储入仓库基本信息库;
行为识别终端布设模块,用于将物资仓库空间进行区域划分,并在划分的各子区域内布设行为识别终端;
物资搬运记录实时登记模块,用于将当天进行物资搬运的工作人员面部图像、物资名称和物资搬运规范行为指标构成物资搬运记录,并实时登记;
活动人员感应模块,与行为识别终端布设模块连接,用于通过各子区域内行为识别终端中的人体红外传感器对相应子区域内存在的活动人员进行感应;
活动人员身份判断模块,分别与仓库基本信息库构建模块和活动人员感应模块连接,用于当某子区域内的人体红外传感器感应到活动人员时,开启该子区域内行为识别终端中的跟随摄像头对活动人员进行面部图像采集,并根据活动人员的面部图像判断活动人员的身份;
外来人员活动行为识别及追踪处理终端,分别与活动人员身份判断模块和仓库基本信息库构建模块连接,用于当判断活动人员的身份为外来人员时,通过跟随摄像头对外来人员当前的活动行为进行图像拍摄,并对当前的活动行为图像进行活动行为类别识别,若识别的活动行为类别为物资搬运行为,表明该外来人员在进行物资偷盗,此时启动该子区域内的报警器进行蜂鸣报警,并对外来人员进行追踪处理;
工作人员活动行为识别跟踪及处理终端,分别与物资搬运记录实时登记模块和活动人员身份判断模块连接,用于当判断活动人员的身份为工作人员时,则通过跟随摄像头对工作人员当前的活动行为进行图像拍摄,并对当前的活动行为图像进行活动行为类别识别,若识别的活动行为类别为物资搬运行为,则对该工作人员的当前物资搬运行为进行是否违规判断,若判断为违规,则进行违规预警处理,若判断为合规,则对其搬运行为进行搬运规范程度分析管理。
2.根据权利要求1所述的一种基于多维度特征分析的物资仓库工作人员行为识别分析管理系统,其特征在于:所述行为识别终端包括人体红外传感器、跟随摄像头、GPS定位仪和报警器,其中人体红外传感器用于感应是否存在人员活动,跟随摄像头用于对活动人员的活动行为进行跟踪识别,GPS定位仪用于进行位置定位,报警器用于进行蜂鸣报警。
3.根据权利要求1所述的一种基于多维度特征分析的物资仓库工作人员行为识别分析管理系统,其特征在于:所述物资搬运规范行为指标包括物资抓握规范面积、物资抬起规范离地高度和物资放下规范离地高度。
4.根据权利要求1所述的一种基于多维度特征分析的物资仓库工作人员行为识别分析管理系统,其特征在于:所述根据活动人员的面部图像判断活动人员的身份对应的具体判断方法如下:
从仓库基本信息库中调取所有工作人员对应的面部图像;
将活动人员的面部图像与所有工作人员对应的面部图像进行匹配,若活动人员的面部图像与某工作人员对应的面部图像匹配成功,则表明该活动人员的身份为工作人员,反之,表明该活动人员的身份为外来人员。
5.根据权利要求1所述的一种基于多维度特征分析的物资仓库工作人员行为识别分析管理系统,其特征在于:所述对当前的活动行为图像进行活动行为类别识别具体包括:
第一步:对当前的活动行为图像进行人手部动作特征抓取,并将其与搬运行为对应的手部动作特征进行匹配,若匹配成功,则执行第二步:
第二步:从仓库基本信息库中调取各种物资名称对应的外观特征,并对当前的活动行为图像进行人手部位置聚焦,进而从图像中提取人手部位置对应搬运物体的外观特征,进而将搬运物体的外观特征分别与各种物资名称对应的外观特征进行匹配,若匹配成功,则识别当前活动行为图像对应的活动行为类别为物资搬运行为。
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