[发明专利]一种智能勘察派工方法

权利要求书

1.一种智能勘察派工方法，其特征在于包括以下步骤：

1)建立客户经理基础信息数据库；基础信息数据库的数据信息包括地域信息、派工班组信息、工单类型、客户经理所辖类型、客户经理工作状态等数据；所述的地域信息包括省、市、区、街道地区信息；派工班组信息包括部门、班组；工单类型包括高压、低压、临时；客户经理所辖类型包括大客户、高压专属客户、低压专属客户、普通客户；客户经理工作状态包括工单数量情况；

2)获取与勘查地点情况描述信息相匹配的派工人员即客户经理；根据所述勘查地点描述信息中的关键字，从派工人员数据库中搜索能力关键字与所述勘查地点情况关键字相匹配的派工人员，所述能力关键字用于描述所述派工人员具备的勘查能力；

3)基于影响所需勘查派工工单的处理效率的因素，利用层次分析法对所述客户经理进行评分；

301)建立客户经理的评分体系指标；

302)构造递阶层次结构；

将评分问题分为3个层次，最上面为目标层，即客户经理评分；中间层为准则层，维度作为准则层，包括4个子维度，4个子维度分别是办电e助手、技能评价、服务能力、工单考核；最下层是方案层，指标作为方案层；

303)构造一致的成对比较矩阵；

将重要性等级A、B、C量化为9、7、5，对于准则层，构造矩阵；

304)层次单排序及一致性检验；认为一致的成对比较矩阵是可以接受的，否则对相应的成对比较矩阵做修正；

305)层次总排序及一致性检验，并得到最底层中各方案对于目标的排序权重；

306)计算客户经理的总得分；

根据305)得到的方案层对目标层的排序权重，乘以相应方案的得分，得到客户经理的总得分；

307)对总得分对进行从大到小的顺序排序；

4)根据步骤3)的得分排序结果对所述工单进行派发人员；根据步骤3)的得分排序结果，给得分第一的派工人员派发工单，如果多人的得分相同并列第一，则按照步骤三的层次分析法计算得到的办电e助手、技能评价、服务能力、工单审核的权重从大到小的顺序选取派工人员；

5)后台同步推送消息提醒客户和客户经理已派工；根据步骤4)的结果，系统后台同步推送消息提醒客户和客户经理已派工；

6)预约与修改现场勘查时间；客户收到已派工消息后，可以和客户经理预约现场勘查时间，预约成功后如果需要修改勘查时间，则通知客户经理调整勘查时间。

2.根据权利要求1所述的一种智能勘察派工方法，其特征在于：在步骤302)中，办电e助手包括的指标为：客户注册数、留痕数、留痕规范度；技能评价包括的指标为：职级的情况、职称(技能等级)、工作年限、学历情况；服务能力包括的指标为：同一时期业务量、综合能源服务成效；工单考核包括的指标为：高压办电各环节超期率、低压办电各环节超期率、光伏办申各环节超期率、临时用电各环节超期率、备项目各环节超期率、高压办电平均时长、低压办电平均时长、光伏办电平均时长、临时用电平均时长、意向接电达标率、超短流程占比。

3.根据权利要求2所述的一种智能勘察派工方法，其特征在于：在步骤304)中，层次单排序是指一致的成对比较矩阵M对应于最大特征值λ_max的特征向量W，W归一化后就得到同一层次相应因素对于上一层次某因素相对重要性的排序权重。

一致性检验的步骤如下：

(i)计算一致性指标CI

其中n指一致的成对比较矩阵M的维数。

(ii)查找相应的平均随机一致性指标RI；当n＞9时，平均随机一致性指标变化量不大，故令相应的RI＝1.45；

(iii)计算一致性比例CR

当CR＜0.1时，认为一致的成对比较矩阵是可以接受的，否则应对相应的成对比较矩阵做适当修正。

4.根据权利要求3所述的一种智能勘察派工方法，其特征在于：在步骤305)中，层次总排序需要得到最底层中各方案对于目标的排序权重。总排序权重要自下而上地将单准则下的权重进行合成。

方案层对于目标层的总排序随机一致性比例为

当CR＜0.1时，认为层次总排序结果具有较满意的一致性并接受该分析结果，其中CI(i)为方案层对准则层的一致性指标，RI(i)为方案层对准则层的平均随机一致性指标，W＝(w₁,w₂,w₃,w₄)^T为准则层对目标层的排序权重。