[发明专利]一种基于侧脸照片进行人脸三维重建的方法在审
| 申请号: | 202111493727.4 | 申请日: | 2021-12-08 |
| 公开(公告)号: | CN113989444A | 公开(公告)日: | 2022-01-28 |
| 发明(设计)人: | 齐越;蔡锦康;赵大鹏 | 申请(专利权)人: | 北京航空航天大学 |
| 主分类号: | G06T17/00 | 分类号: | G06T17/00;G06T15/00;G06T15/04;G06V40/16;G06V10/82;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司: | 北京唯智勤实知识产权代理事务所(普通合伙) 11557 | 代理人: | 孙姣 |
| 地址: | 100191*** | 国省代码: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 一种 基于 照片 进行 三维重建 方法 | ||
本专利提出了一种基于侧脸照片进行人脸三维重建的方法。主要步骤包括:S1:使用人脸形状恢复网络,基于二维侧脸图生成三维人脸形状;S2:使用正脸生成网络,基于二维侧脸图生成二维正脸图;S3:使用纹理生成网络,基于二维正脸图生成二维人脸纹理;S4:通过二维坐标UV投影法把S3中得到的二维人脸纹理贴到S1中得到的三维人脸形状上,得到三维人脸模型。本方法可实现根据二维侧脸图得到较为逼真的三维人脸模型,具有一定创新型和实用性。
技术领域
本发明属于计算机视觉领域,主要涉及人脸三维建模方法,特别涉及一种基于侧脸照片进行人脸三维重建的方法。
背景技术
随着计算机信息技术的发展,尤其是人工智能技术的发展,越来越多的传统问题被人工智能技术解决。根据二维人脸图像生成三维人脸模型一直是一个研究课题。由于人脸部特征的重要性和丰富性,如何准确地基于二维人脸图像生成可信度较高的三维人脸模型是一个具有重要研究价值的问题,其可用于游戏制作、人脸三维识别等等领域。在人脸建模领域,根据只包含有侧脸的二维人脸图,渲染得到较为真实的三维人脸模型,是一个比较困难的问题。
发明内容
本公开的内容部分用于以简要的形式介绍构思,这些构思将在后面的具体实施方式部分被详细描述。本公开的内容部分并不旨在标识要求保护的技术方案的关键特征或必要特征,也不旨在用于限制所要求的保护的技术方案的范围。
本公开的一些实施例提供了一种人脸三维重建的方法,该方法包括:S1:使用人脸形状恢复网络,基于二维侧脸图生成三维人脸形状;S2:使用正脸生成网络,基于二维侧脸图生成二维正脸图;S3:使用纹理生成网络,基于二维正脸图生成二维人脸纹理;S4:通过二维坐标UV投影法把S3中得到的二维人脸纹理贴到S1中得到的三维人脸形状上,得到三维人脸模型。
附图说明
结合附图并参考以下具体实施方式,本公开各实施例的上述和其他特征、优点及方面将变得更加明显。贯穿附图中,相同或相似的附图标记表示相同或相似的元素。应当理解附图是示意性的,元件和元素不一定按照比例绘制。
图1是本公开的一些实施例的基于侧脸照片进行人脸三维重建的方法的一个应用场景的示意图;
图2是根据本公开的基于侧脸照片进行人脸三维重建的方法的一些实施例的流程图。
具体实施方式
下面将参照附图更详细地描述本公开的实施例。虽然附图中显示了本公开的某些实施例,然而应当理解的是,本公开可以通过各种形式来实现,而且不应该被解释为限于这里阐述的实施例。相反,提供这些实施例是为了更加透彻和完整地理解本公开。应当理解的是,本公开的附图及实施例仅用于示例性作用,并非用于限制本公开的保护范围。
另外还需要说明的是,为了便于描述,附图中仅示出了与有关发明相关的部分。在不冲突的情况下,本公开中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。
需要注意,本公开中提及的“第一”、“第二”等概念仅用于对不同的装置、模块或单元进行区分,并非用于限定这些装置、模块或单元所执行的功能的顺序或者相互依存关系。
需要注意,本公开中提及的“一个”、“多个”的修饰是示意性而非限制性的,本领域技术人员应当理解,除非在上下文另有明确指出,否则应该理解为“一个或多个”。
本公开实施方式中的多个装置之间所交互的消息或者信息的名称仅用于说明性的目的,而并不是用于对这些消息或信息的范围进行限制。
下面将参考附图并结合实施例来详细说明本公开。
图1是本公开的一些实施例的基于侧脸照片进行人脸三维重建的方法的一个应用场景的示意图。
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