[发明专利]一种电力车联网智能算法模型协同下发方法及系统

说明书

本发明公开了一种电力车联网智能算法模型协同下发方法及系统，包括：采集电力车联网相关设备的运行数据；通过网关将所述运行数据传输至云端数据库，利用所述云端数据库对所述运行数据进行分析处理；基于所述分析处理结果，调集相应的智能算法模型分配给所述电力车联网相关设备，生成对应的日志文件并进行共享。本发明在需要不同部门进行协同时，时延较低，能及时进行处理，从而能够提高处理效率，降低交通管理或车主的损失。

技术领域

本发明涉及车联网的技术领域，尤其涉及一种电力车联网智能算法模型协同下发方法及系统。

背景技术

随着车联网相关技术的不断成熟，传感器技术、移动通信技术、大数据技术和智能计算技术等均开始与车联网深度融合。在市场需求带动下，车联网的Telematics终端设备(通过无线网络随时给行车中的人提供驾驶、生活所需的各种信息的终端设备)有望迎来爆发式增长。区别于传统的ITS(Intelligent Transport System，智能交通系统)，车联网更加注重车与车、车与路、车与人之间的交互通信，可以说车联网的出现重新定义了车辆交通的运行方式。

现有技术中，基于车联网的应用主要体现在如下几个领域：保险领域—保险公司通过从车联网中获取到的车辆的相关信息，实现对车辆的风险评估，车辆保费计算、在线定损等相关业务处理；交通管理领域—公安交通管理部门通过从车联网中获取到的车辆的相关信息，对车辆的行驶状况进行分析，对交通违法行为进行及时发现和治理，以及对交通事故进行相应处理。

在上述现有的车联网技术中，各执行主体在执行具体功能时，通常采用相对独立的控制方式实现对事件或者数据的处理。例如，保险公司、公安管理部门都是各自在车联网中获取与自己相关的数据，然后进行相应的职能操作。但是，上述独立的处理方式会导致在需要不同部门进行协同时，会出现延误，处理不及时的情况，给交通管理或车主带来不必要的麻烦或损失。

发明内容

本部分的目的在于概述本发明的实施例的一些方面以及简要介绍一些较佳实施例。在本部分以及本申请的说明书摘要和发明名称中可能会做些简化或省略以避免使本部分、说明书摘要和发明名称的目的模糊，而这种简化或省略不能用于限制本发明的范围。

鉴于上述现有存在的问题，提出了本发明。

因此，本发明解决的技术问题是：现有技术时延性高、处理不及时，从而导致交通管理过程中安全性、可靠性低。

为解决上述技术问题，本发明提供如下技术方案：采集电力车联网相关设备的运行数据；通过网关将所述运行数据传输至云端数据库，利用所述云端数据库对所述运行数据进行分析处理；基于所述分析处理结果，调集相应的智能算法模型分配给所述电力车联网相关设备，生成对应的日志文件并进行共享。

作为本发明所述的电力车联网智能算法模型协同下发方法的一种优选方案，其中：所述电力车联网相关设备的运行数据包括分布式充电桩和多种车辆的运行数据。

作为本发明所述的电力车联网智能算法模型协同下发方法的一种优选方案，其中：利用所述分布式充电桩中的协议转换单元将采集的运行数据转换为可通过所述网关进行数据传输的数字信号。

作为本发明所述的电力车联网智能算法模型协同下发方法的一种优选方案，其中：通过网关将所述运行数据传输至云端数据库，所述网关中包括加密单元，对所传输的数据进行加密，包括，获取加密算法的第一密钥、第二密钥及第三密钥；通过所述第一密钥对所述传输目标数据进行加密，生成第一加密数据；通过所述第二密钥对所述第一加密数据进行解密，生成第二加密数据；通过所述第三密钥对所述第二加密数据进行加密，生成加密的传输数据；对运行数据传输通道进行加密：定义每个运行数据传输通道是大小为N×N的矩阵，记为E，构建的加密的通道为：

其中，表示状态变量，x、y、z、w表示通道变量，a、b、c表示通道的控制参数；利用龙格-库塔策略对通道进行求解。