[发明专利]一种电力车联网智能算法模型协同下发方法及系统

权利要求书

1.一种电力车联网智能算法模型协同下发方法，其特征在于，包括：

采集电力车联网相关设备(100)的运行数据；

通过网关(200)将所述运行数据传输至云端数据库(300)，利用所述云端数据库(300)对所述运行数据进行分析处理；

基于所述分析处理结果，调集相应的智能算法模型分配给所述电力车联网相关设备(100)，生成对应的日志文件并进行共享。

2.如权利要求1所述的电力车联网智能算法模型协同下发方法，其特征在于：所述电力车联网相关设备(100)的运行数据包括分布式充电桩(101)和多种车辆(102)的运行数据。

3.如权利要求1或2所述的电力车联网智能算法模型协同下发方法，其特征在于：利用所述分布式充电桩(101)中的协议转换单元(101a)将采集的运行数据转换为可通过所述网关(200)进行数据传输的数字信号。

4.如权利要求3所述的电力车联网智能算法模型协同下发方法，其特征在于：通过网关(200)将所述运行数据传输至云端数据库(300)，所述网关(200)中包括加密单元(201)，对所传输的数据进行加密，包括，

获取加密算法的第一密钥、第二密钥及第三密钥；

通过所述第一密钥对所述传输目标数据进行加密，生成第一加密数据；

通过所述第二密钥对所述第一加密数据进行解密，生成第二加密数据；

通过所述第三密钥对所述第二加密数据进行加密，生成加密的传输数据；

对运行数据传输通道进行加密：

定义每个运行数据传输通道是大小为N×N的矩阵，记为E，构建的加密的通道为：

其中，表示状态变量，x、y、z、w表示通道变量，a、b、c表示通道的控制参数；

利用龙格-库塔策略对通道进行求解。

5.如权利要求4所述的电力车联网智能算法模型协同下发方法，其特征在于：利用所述云端数据库(300)对所述运行数据进行分析处理包括，

利用智能协调模块(301)中的搜索单元(301a)搜索分析所述运行数据；

匹配单元(301b)基于搜索的运行数据匹配对应的智能算法模型；

利用人工调节模块(302)纠正所述智能协调模块(301)下发的智能算法模型，并生成日志文件共享给所述智能协调模块(301)。

6.如权利要求5所述的电力车联网智能算法模型协同下发方法，其特征在于：所述匹配算法公式包括，

其中，n_i表示类别i中已知样本数量，k为未知类别的输入值w_x的类别预测结果，f_x为特征向量，D_i(f_x)表示特征向量f_x到每个类别的平均距离，f_i表示预设特征向量。

7.一种电力车联网智能算法模型协同下发系统，其特征在于，包括：

电力车联网相关设备(100)，用于提供运行数据；

云端数据库(300)，通过网关(200)与所述电力车联网相关设备(100)进行连接，用于分析处理所述运行数据。

8.如权利要求7所述的电力车联网智能算法模型协同下发系统，其特征在于：所述云端数据库(300)包括，

智能协调模块(301)，所述智能协调模块(301)包括搜索单元(301a)和匹配单元(301b)，所述搜索单元(301a)用于搜索分析数据，所述匹配单元(301b)与所述搜索单元(301a)相连接，用于根据所述搜索单元(301a)的信息调集相关的智能算法模型；

人工调节模块(302)，与所述智能协调模块(301)相连接，用于纠正所述智能协调模块(301)下发的智能算法模型。