[发明专利]图像生成方法、装置与电子设备

说明书

本公开提供一种图像生成方法、装置与电子设备。图像生成方法包括：获取目标区域中一或多个预设前景控件的坐标、前景属性值和前景描述信息；根据所述前景描述信息在素材库中选择前景素材，根据所述前景属性值调整所述前景素材，并将调整后的所述前景素材按照所述坐标设置在所述目标区域中；获取所述目标区域中预设背景控件的背景描述信息，根据所述背景描述信息在所述素材库中选择背景素材；根据所述背景素材和调整后的所述前景素材生成目标图像，对所述目标图像添加包括所述前景描述信息的标签。本公开实施例可以自动批量生成大量不同的带标签的训练图像。

技术领域

本公开涉及计算机图像处理领域，具体而言，涉及一种能够批量生成训练图像的图像生成方法、装置与电子设备。

背景技术

随着图像处理技术的快速发展，如何对样本图像数据进行增强，在实际工业项目中解决样本图像分布不均衡的问题时十分重要。比如，在进行计算机图像检测分类时，若某一类型的样本图像的数量较少，使图像检测分类模型对该类型的样本图像的训练较少，会导致在进行某一相关图像的检测分类时出现错误的检测分类结果，即降低模型的分类准确度。

为了准确训练图像检测分类模型，需要用到大量的有标记图像作为训练图像，而获取充足的训练图像是一份耗时耗力的工作。人工标记训练数据是获得有标签数据图像的一种常见手段，但是，这种方式的人工成本和时间成本巨大。此外，相关技术中还存在对有标签图像进行加噪声、扭曲等处理以生成新的有标签图像的技术，但是这种方式生成的新的训练图像容易产生过拟合风险，导致生成的图片中的目标物体和标签对应的真实物体差距较大，无法训练模型识别各种正常形态下的真实物体。

因此，如何大批量生成足够的带有标签的真实的训练图像成为一个重要的研究课题。

需要说明的是，在上述背景技术部分公开的信息仅用于加强对本公开的背景的理解，因此可以包括不构成对本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。

发明内容

本公开的目的在于提供一种图像生成方法、装置与电子设备，用于至少在一定程度上克服由于相关技术的限制和缺陷而导致的训练图像增强技术中时间成本高、人力成本高、训练图像质量差的问题。

根据本公开实施例的第一方面，提供一种图像生成方法，包括：获取目标区域中一或多个预设前景控件的坐标、前景属性值和前景描述信息；根据所述前景描述信息在素材库中选择前景素材，根据所述前景属性值调整所述前景素材，并将调整后的所述前景素材按照所述坐标设置在所述目标区域中；获取所述目标区域中预设背景控件的背景描述信息，根据所述背景描述信息在所述素材库中选择背景素材；根据所述背景素材和调整后的所述前景素材生成目标图像，对所述目标图像添加包括所述前景描述信息的标签。

在本公开的一种示例性实施例中，至少一个所述预设前景控件为响应图像生成指令自动生成和/或为人工添加，所述预设背景控件为响应图像生成指令自动生成或为人工添加。

在本公开的一种示例性实施例中，还包括：响应所述图像生成指令，确定目标图像的前景种类、背景种类、前景数量范围；根据所述前景数量范围生成第一数量个所述预设前景控件，并根据所述前景种类生成每个所述预设前景控件的所述前景属性值、所述坐标和所述前景描述信息；根据所述背景种类生成所述预设背景控件的所述背景描述信息。

在本公开的一种示例性实施例中，所述前景属性值至少包括所述预设前景控件的尺寸，所述根据所述前景种类生成每个所述预设前景控件的所述前景属性值、所述坐标和所述前景描述信息包括：根据所述前景种类确定每个所述预设前景控件的目标前景种类；在所述第一数量大于一时，根据每个所述预设前景控件的所述目标前景种类确定所述多个预设前景控件的尺寸比例关系；根据所述尺寸比例关系以及所述目标区域的尺寸，确定所述多个预设前景控件的尺寸以及所述坐标；根据每个所述预设前景控件的所述目标前景种类生成每个所述预设前景控件的所述前景描述信息，根据每个所述预设前景控件的尺寸生成每个所述预设前景控件的所述前景属性值，记录每个所述预设前景控件的所述坐标。