[发明专利]一种智能摄影的3D模拟成像系统

权利要求书

1.一种智能摄影的3D模拟成像系统，其特征在于包括：用来进行3D拍摄的3D摄影机、剪筛标定模块、3D合成模块、3D目标特征提取模块、影像修整模块、对比模块、2D图像筛选模块、2D图像修整模块、三维投影模块，所述3D摄影机包括左镜头和右镜头，所述左镜头和右镜头的中间安装有用来进行2D拍摄的2D摄影镜头；

所述3D摄影机的左镜头对目标实物拍摄生成第一左眼影像，所述3D摄影机的右镜头对目标实物拍摄生成第一右眼影像，所述2D摄影镜头对目标实物拍摄生成第一2D影像；

通过剪筛标定模块对第一左眼影像进行剪辑、筛选和标记得到第二左眼影像，通过剪筛标定模块对第一右眼影像进行剪辑、筛选和标记得到第二右眼影像，通过剪筛标定模块对第一2D影像进行剪辑、筛选和标记得到第二2D影像；

通过3D合成模块将第二左眼影像和第二右眼影像合成得到第一3D影像，通过3D目标特征提取模块对第一3D影像中的3D目标进行特征提取、建模生成三维目标矢量图一；

所述第二左眼影像通过影像修整模块按照第一设定值进行修整得到第三左眼影像，所述第二右眼影像通过影像修整模块按照第二设定值进行修整得到第三右眼影像；通过3D合成模块对第三左眼影像和第三右眼影像进行合成得到第二3D影像，对第二3D影像的3D目标进行特征提取、建模生成三维目标矢量图二；

将三维目标矢量图二与三维目标矢量图一通过对比模块进行相似度比对，当相似度比对结果大于或等于设定阙值，保留第一设定值和第二设定值并生成设定值集合一；

当相似度比对结果小于设定阙值，删除第一设定值和第二设定值，进行深度学习运算；

利用深度学习算法在第一设定值的基础上生成第三设定值，利用深度学习算法在第二设定值的基础上生成第四设定值，所述第二左眼影像通过影像修整模块按照第三设定值进行修整得到第四左眼影像，所述第二右眼影像通过影像修整模块按照第四设定值进行修整得到第四右眼影像；通过3D合成模块对第四左眼影像和第四右眼影像进行合成得到第三3D影像，对第三3D影像的3D目标进行特征提取、建模生成三维目标矢量图三；将三维目标矢量图三与三维目标矢量图一通过对比模块进行相似度比对，当相似度比对结果大于或等于设定阙值，保留第三设定值和第四设定值并生成设定值集合二；

通过三维投影模块将三维目标矢量图一按照六视图规则生成对应投影的二维目标投影图集合；

通过2D图像筛选模块从第二2D影像中筛选出与三维目标矢量图一所对应的2D目标并截取生成二维目标矢量图一，通过2D图像修整模块将二维目标矢量图一修整成目标的投影视图，通过对比模块对目标的投影视图与二维目标投影图集合中的二维目标投影图进行相似度比对，

当比对结果符合预设阙值，则保留设定值集合一或设定值集合二；否则，重新生成设定值集合一或设定值集合二；

当选择结果为设定值集合一时，第二3D影像即为成品3D影像；

当选择结果为设定值集合二时，第三3D影像即为成品3D影像。

2.根据权利要求1所述的一种智能摄影的3D模拟成像系统，其特征在于，利用深度学习算法进行深度学习运算，所述深度学习算法包括以下步骤：

构建卷积神经网络，输入对抗样本、测试用例集，输入对抗样本后获取对抗样本的神经元输出行为的行为模式，输入测试用例集获取测试用例集中每一条测试用例的神经元输出行为，计算每一条测试用例的神经元输出行为与对抗样本神经元输出行为的行为模式的距离，判断行为模式的距离是否符合运行阙值；若符合运行阙值，则结束；若不符合运行阙值，则返回起始阶段，重新输入对抗样本、测试用例集。

3.根据权利要求1所述的一种智能摄影的3D模拟成像系统，其特征在于：所述2D摄影镜头与左镜头之间的间距等于2D摄影镜头与右镜头之间的间距。

4.根据权利要求1所述的一种智能摄影的3D模拟成像系统，其特征在于：所述第一2D影像的时间轴与第一左眼影像/第一右眼影像的时间轴同步。

5.根据权利要求1所述的一种智能摄影的3D模拟成像系统，其特征在于：所述二维目标投影图集合是3D目标的主视图、俯视图、左视图、右视图、仰视图、后视图的集合。