[发明专利]车位识别方法、装置、电子设备和存储介质在审
| 申请号: | 202111491283.0 | 申请日: | 2021-12-08 |
| 公开(公告)号: | CN114283415A | 公开(公告)日: | 2022-04-05 |
| 发明(设计)人: | 谭乾 | 申请(专利权)人: | 万翼科技有限公司 |
| 主分类号: | G06V30/148 | 分类号: | G06V30/148;G06V10/764;G06V10/74;G06V10/44;G06K9/62;G06T7/60;G06T7/66 |
| 代理公司: | 深圳智汇远见知识产权代理有限公司 44481 | 代理人: | 刘洁 |
| 地址: | 519085 广东省珠海市横琴新*** | 国省代码: | 广东;44 |
| 权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 车位 识别 方法 装置 电子设备 存储 介质 | ||
1.一种车位识别方法,其特征在于,包括:
获取待识别的工程图纸,所述工程图纸中包括车位图层、所述车位图层的图层信息和各所述车位图层中的图形信息;
根据所述车位图层中的所述图形信息,确定车位的轮廓信息和车位的朝向信息;
根据所述车位图层中的所述图层信息,确定车位类型;
根据所述车位的轮廓信息、所述车位的朝向信息和所述车位类型识别车位。
2.根据权利要求1所述的车位识别方法,其特征在于,所述获取待识别的工程图纸,包括:
获取初始工程图纸,所述初始工程图纸中包括各图层的初始图层信息;
提取所述初始图层信息中的第一图层名称;
筛选所述初始工程图纸中所述第一图层名称中包括预设关键字的图层,得到所述待识别的工程图纸。
3.根据权利要求1所述的车位识别方法,其特征在于,所述图形信息包括图块,根据所述车位图层中的所述图形信息,确定车位的轮廓信息,包括:
识别所述图形信息中每个所述图块的轮廓信息;
若所述图块的轮廓信息满足第一预设条件,确定所述图块的轮廓信息为所述车位的轮廓信息,所述第一预设条件包括所述轮廓信息中的形状信息为矩形且所述轮廓信息中的尺寸信息大于第一预设尺寸阈值。
4.根据权利要求1或3所述的车位识别方法,其特征在于,根据所述车位图层中的所述图形信息,确定车位的朝向信息,包括:
获取每个所述车位的轮廓信息中的目标图形信息;
根据所述目标图形信息,确定每个所述车位的轮廓信息中的车挡信息和/或车位编号;
根据所述车挡信息和/或车位编号,确定第一中心点;
根据所述车位的轮廓信息,确定第二中心点;
确定所述第一中心点到所述第二中心点的方向为所述车位的朝向信息。
5.根据权利要求4所述的车位识别方法,其特征在于,所述根据所述目标图形信息,确定每个车位的轮廓信息中的车挡信息和/或车位编号,包括:
确定所述目标图形信息中的文字信息,为所述车位编号;
确定所述目标图形信息中满足第二预设条件的目标图块,为所述车挡信息,所述第二预设条件包括所述目标图块的形状信息为矩形且所述目标图块的尺寸信息小于第二预设尺寸阈值。
6.根据权利要求1所述的车位识别方法,其特征在于,所述根据所述车位图层中的所述图层信息,确定车位类型,包括:
提取所述车位图层的图层信息中的第二图层名称;
将所述第二图层名称与预设车位类型集合进行匹配;
确定与所述第二图层名称一致的目标车位类型,为所述车位图层中车位的车位类型,所述预设车位类型集合中包括所述目标车位类型。
7.根据权利要求1所述的车位识别方法,其特征在于,所述根据所述车位的轮廓信息、所述车位的朝向信息和所述车位类型识别车位,包括:
确定每个所述车位的轮廓信息对应的所述车位的朝向信息和所述车位类型;
将所述车位的轮廓信息及其对应的车位的朝向信息和所述车位类型作为识别的车位的信息。
8.一种车位识别装置,其特征在于,包括:
获取模块,用于获取待识别的工程图纸,所述工程图纸中包括车位图层、所述车位图层的图层信息和各所述车位图层中的图形信息;
第一确定模块,用于根据所述车位图层中的所述图形信息,确定车位的轮廓信息和车位的朝向信息;
第二确定模块,用于根据所述车位图层中的所述图层信息,确定车位类型;
识别模块,用于根据所述车位的轮廓信息、所述车位的朝向信息和所述车位类型识别车位。
9.一种电子设备,其特征在于,包括:处理器、通信接口、存储器和通信总线,其中,处理器、通信接口和存储器通过通信总线完成相互间的通信;车位编号所述存储器,用于存储计算机程序;
所述处理器,用于执行所述存储器中所存储的程序,实现权利要求1-7任一项所述的车位识别方法。
10.一种计算机可读存储介质,存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1-7任一项所述的车位识别方法。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于万翼科技有限公司,未经万翼科技有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202111491283.0/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。





