[发明专利]基于亿级像素数据的视频监测与异常分析系统与方法

权利要求书

1.一种基于亿级像素数据的视频监测系统，所述视频监测系统包括多个分辨率不同的图像采集阵列，每个图像采集阵列包括多个视频传感器;

其特征在于，

所述视频监测系统还包括：

环形阵列存储模块，所述环形阵列存储模块包括外环存储空间和内环存储空间；

所述外环存储空间包括第一数量的外环存储器，所述内环存储空间包括第二数量的内环存储器；

将每个所述图像采集阵列采集的图像数据存贮至所述外环存储器；

并将不同的至少两个所述图像采集阵列采集到的图像数据中包含同一个目标对象的图像数据存储至所述内环存储器；

基于所述外环存储器存贮的图像数据进行视频监测；

基于所述视频监测的结果，确定是否清空所述内环存储器。

2.如权利要求1所述的一种基于亿级像素数据的视频监测系统，其特征在于：

所述目标对象包括目标区域；

针对同一个目标区域，至少存在两个不同分辨率的图像采集阵列进行视频监测，并且其中至少一个图像采集阵列分辨率不低于亿级像素。

3.如权利要求2所述的一种基于亿级像素数据的视频监测系统，其特征在于：

所述目标对象包括目标人物；

当所述目标区域监测到所述目标人物时，将图像采集阵列采集到的最高分辨率的图像数据存储至所述内环存储器。

4.如权利要求2或3所述的一种基于亿级像素数据的视频监测系统，其特征在于：

所述目标对象包括目标人物；

当所述目标区域监测到所述目标人物时，将图像采集阵列采集到的最低分辨率的图像数据存储至所述外环存储器；

基于所述外环存储器存贮的图像数据进行视频监测，确定是否清空所述内环存储器，具体包括：

若不存在行为异常的目标人物，则清空所述内环存储器。

5.如权利要求1-3任一项所述的一种基于亿级像素数据的视频监测系统，其特征在于：

所述第一数量大于所述第二数量；

所述第一数量不低于所述图像采集阵列的数量；

将每个所述图像采集阵列采集的图像数据存贮至该图像采集阵列对应的外环存储器中。

6.一种基于亿级像素数据的视频异常分析系统，所述视频异常分析系统连接权利要求1-5任一项所述的视频监测系统，其特征在于：

所述视频异常分析系统包括第一视频异常分析模型和第二视频异常分析模型；

采用所述第一视频异常分析模型对所述外环存储空间存储的图像数据执行第一异常识别；

采用所述第二视频异常分析模型对所述内环存储空间存储的图像数据执行第二异常识别；

所述第一视频异常分析模型的精度低于所述第二视频异常分析模型的精度；

并且，当所述第一视频异常分析 模型的输出结果为是时，启动所述第二异常识别。

7.如权利要求6所述的一种基于亿级像素数据的视频异常分析系统，其特征在于：

所述第一视频异常分析模型为动作异常识别模型；

所述第二视频异常分析模型为图像帧语义异常识别模型，所述图像帧语义异常识别模型包括区域像素值变化分析、区域边缘变化分析以及图像文本语义分析。

8.一种基于亿级像素数据的视频监测方法，所述方法利用包括亿级图像传感器的多个图像采集阵列采集视频图像后，对所述视频图像进行监测分析，其特征在于，所述方法包括如下步骤：

S810：启动第一图像采集阵列，获得第一分辨率的多个视频图像；

S820：将所述多个视频图像存贮至外环存储器阵列；

S830：识别出多个视频图像中包含同一个目标对象的多个子视频图像；

S840：将所述多个子视频图像存储至内环存储器阵列；

S850：基于所述外环存储器存贮的视频图像进行视频监测；

S860：基于所述视频监测的结果，确定是否清空所述内环存储器。