[发明专利]文本情感分析方法、装置及计算机可读存储介质

权利要求书

1.一种文本情感分析方法，其特征在于，包括：

获取目标文本中的各个词语；

获取所述各个词语的词向量表示；

获取所述各个词语的隐式依存句法结构信息表示；

将各个所述词语的所述词向量表示和所述隐式依存句法结构信息表示拼接，得到输入矩阵；

将所述输入矩阵输入属性情感分析模型，得到所述目标文本的属性情感分类。

2.根据权利要求1所述的文本情感分析方法，其特征在于，所述获取所述各个词语的隐式依存句法结构信息表示，包括：

将所述目标文本输入深度神经依存句法分析模型，获取所述深度神经依存句法分析模型在编码阶段产生的隐藏状态表示，根据所述隐藏状态表示获取所述各个词语的隐式依存句法结构信息表示。

3.根据权利要求2所述的文本情感分析方法，其特征在于，所述获取所述深度神经依存句法分析模型在编码阶段产生的隐藏状态表示，包括：

经由三层双向长短时记忆网络对所述目标文本进行编码处理，得到所述隐藏状态表示。

4.根据权利要求3所述的文本情感分析方法，其特征在于，所述根据所述隐藏状态表示获取所述各个词语的隐式依存句法结构信息表示，包括：

将所述隐藏状态表示经由线性映射层映射后得到所述各个词语的隐式依存句法结构信息表示。

5.根据权利要求4所述的文本情感分析方法，其特征在于，所述将所述隐藏状态表示经由线性映射层映射后得到所述各个词语的隐式依存句法结构信息表示，包括：

将所述隐藏状态表示的不同层级分别经由所述线性映射层映射，得到多个映射结果，将所述多个映射结果累加得到所述各个词语的隐式依存句法结构信息表示。

6.根据权利要求1所述的文本情感分析方法，其特征在于，所述将所述输入矩阵输入属性情感分析模型，得到所述目标文本的属性情感分类，包括：

根据所述输入矩阵获取所述目标文本中的属性词；

利用注意力机制提取与所述属性词相关的上下文信息；

根据所述上下文信息得到所述目标文本的属性情感分类。

7.根据权利要求6所述的文本情感分析方法，其特征在于，所述根据所述输入矩阵获取所述各个词语中的属性词，包括：

将所述输入矩阵通过属性掩码层，根据所述属性掩码层的输出矩阵获取所述属性词。

8.根据权利要求7所述的文本情感分析方法，其特征在于，所述利用注意力机制提取与所述属性词相关的上下文信息，包括：

将所述输入矩阵和所述输出矩阵进行注意力操作，获取与所述属性词相关的上下文信息。

9.一种文本情感分析装置，其特征在于，包括：

至少一个处理器；以及，

与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，

所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行如权利要求1至8中任一所述的文本情感分析方法。

10.一种计算机可读存储介质，存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至8中任一项所述的文本情感分析方法。