[发明专利]一种基于交通大数据的患者运输车辆的操控方法及系统

说明书

本发明公开了一种基于交通大数据的患者运输车辆的操控方法及系统；其中，所述方法包括如下步骤：S10，对所述交通大数据进行分析以得出坑洼点分布图；S20，通过车间通信获取本车前方第一区域内车辆的车辆数据；S30，基于本车行驶数据和所述车辆数据对所述坑洼点分布图进行局部修正；S40，基于本车行驶数据和修正后的所述坑洼点分布图确定患者载具的控制方案；本发明的方案基于交通大数据和实时交通数据来综合分析道路的坑洼分布情况，并据此确定患者载具的合理控制方案，以最大限度的降低对患者的二次伤害。

技术领域

本发明涉及医疗救援技术领域，特别涉及一种基于交通大数据的患者运输车辆的操控方法及系统。

背景技术

由于重型车辆的快速增加以及车辆超载驾驶和气候的快速变化，导致相当多比例的路面受到破坏，路面坑坑洼洼的情况普遍存在。对于病患运输车辆来说，尤其是在运输诸如骨折患者时，需要运输车辆的振动或摇摆尽可能的小，以减轻运输对患者造成的二次伤害；但是，现有技术中一般仅能提供道路的道路结构信息、交通状况信息，基本不会提供路面状况信息，驾驶员一般都是凭借经验来应对路面的复杂情况，但这显然无法给患者提供良好的乘坐体验。

由于上述原因，需要一种能够有效、经济且容易地获取路面状况信息并据此做出响应的患者运输车辆的操控方法。

发明内容

本发明的主要目的是提出一种基于交通大数据的患者运输车辆的操控方法、系统、电子设备及可读存储介质，旨在上述背景技术中提到的技术问题。

为实现上述目的，本发明的第一方面提供了一种基于交通大数据的患者运输车辆的操控方法，所述方法包括如下步骤：

S10，对所述交通大数据进行分析以得出坑洼点分布图；

S20，通过车间通信获取本车前方第一区域内车辆的车辆数据；

S30，基于本车行驶数据和所述车辆数据对所述坑洼点分布图进行局部修正；

S40，基于本车行驶数据和修正后的所述坑洼点分布图确定患者载具的控制方案。

可选地，步骤S10中，所述对所述交通大数据进行分析以得出坑洼点分布图，包括：

基于本车的行驶路线确定第二区域，获取所述第二区域内的所有车辆上传的第一振动数据及第一定位数据；

对所述第一振动数据及第一定位数据进行地图投影及聚类处理，得出坑洼点分布图。

可选地，所述对所述第一振动数据及第一定位数据进行聚类处理，包括：

获取所述患者的振动敏感度，基于所述振动敏感度确定各所述振动大数据及定位数据的聚类处理方法，执行聚类处理；

其中，所述基于所述振动敏感度确定各所述第一振动数据及第一定位数据的聚类处理方法，包括：所述振动敏感度越高，则在第一范围内进行聚类处理，反之，则在第二范围内进行聚类处理，其中，所述第一范围小于第二范围。

可选地，步骤S20中获取的车辆数据，包括但不限于：第二振动数据及第二定位数据；

则步骤S30中，所述基于本车行驶数据和所述车辆数据对所述坑洼点分布图进行局部修正，包括：

将所述第二定位数据与所述坑洼点分布图进行匹配计算，若匹配成功，则：继续计算所述第二振动数据与所述第一振动数据是否匹配，若匹配成功，则不对所述坑洼点地图进行局部修正；若匹配不成功，将所述坑洼点地图中的第一振动数据修正为第二振动数据；

若匹配不成功，则：将所述第二振动数据及第二定位数据关联增加于所述坑洼点地图。

可选地，步骤S40中，所述基于本车行驶数据和修正后的所述坑洼点分布图确定患者载具的控制方案，包括：