[发明专利]网络设备的识别方法及其装置、计算机可读存储介质

说明书

本发明公开了一种网络设备的识别方法及其装置、计算机可读存储介质。其中，该方法包括：对目标网络设备发起的域名解析DNS请求进行特征处理，以得到目标网络设备的关键字符信息；对关键字符信息进行指纹化处理，以生成指纹信息，其中，指纹信息包含目标网络设备的当前MAC地址与关键字符信息中每个关键字符之间的映射关系；确定指纹信息与历史指纹信息之间的相似度；基于相似度确定目标网络设备的设备类型。本发明解决了针对相关技术中对于网络设备客户端无法通过指纹信息来准确识别其类型的技术问题。

技术领域

本发明涉及计算机技术领域，具体而言，涉及一种网络设备的识别方法及其装置、计算机可读存储介质。

背景技术

MAC地址是设备在网络上唯一可靠的标识符，MAC地址通常在出厂就被设定好，采用常规手段无法更改，因此也被用来追踪用户。在部分系统中，考虑到隐私问题，系统使用随机的方式生成MAC地址。但对于网络管理、部分用户常用功能来说，这将带来极大的挑战，例如，家长控制、QoS服务、智能家居联动等。

针对上述弊端，目前存在一些解决方案，例如，通过主动发送探测报文，并根据反馈报文作为数据集，然而该方案中的指纹信息指的是设备的操作系统等信息，即只能识别出设备操作系统等信息，却无法准确区分不同客户端，即同型号的客户端是无法区分的。

针对上述相关技术中使用的网络设备的识别方式可靠性比较低，使得网络管理比较困难的问题，目前尚未提出有效的解决方案。

发明内容

本发明实施例提供了一种网络设备的识别方法及其装置、计算机可读存储介质，以至少解决针对相关技术中对于网络设备客户端无法通过指纹信息来准确识别其类型的技术问题。

根据本发明实施例的一个方面，提供了一种网络设备的识别方法，包括：对目标网络设备发起的域名解析DNS请求进行特征处理，以得到所述目标网络设备的关键字符信息；对所述关键字符信息进行指纹化处理，以生成指纹信息，其中，所述指纹信息包含所述目标网络设备的当前MAC地址与所述关键字符信息中每个关键字符之间的映射关系；确定所述指纹信息与历史指纹信息之间的相似度；基于所述相似度确定所述目标网络设备的设备类型。

可选地，对目标网络设备发起的域名解析DNS请求进行特征处理，以得到所述目标网络设备的关键字符信息，包括：在检测到所述目标网络设备的网络接入信息后，采集所述目标网络设备发起的所述DNS请求；对所述DNS请求进行关键字符提取，得到所述DNS请求中的域名信息；对所述域名信息对应的关键字符进行特征处理，得到所述关键字符信息。

可选地，对所述域名信息对应的关键字符进行特征处理，得到所述关键字符信息，包括：对所述关键字符进行清洗处理，得到清洗处理后的关键字符；对所述清洗处理后的关键字符进行加密处理，得到所述关键字符信息。

可选地，对所述关键字符信息进行指纹化处理，以生成指纹信息，包括：获取所述目标网络设备的当前MAC地址；获取所述关键字符信息对应的每一个关键字符的评估因子，并基于所述每一个关键字符的评估因子生成所述每一个关键字符的键值对；生成所述当前MAC地址与所述每一个关键字符的键值对，以得到所述指纹信息。

可选地，获取所述关键字符信息对应的每一个关键字符的评估因子，包括：获取历史时间段内所有接入网络设备对应的所有关键字符出现的次数总和，以及所述所有接入网络设备的接入次数；获取所述每一个关键字符在所述目标网络设备该次接入中出现的次数，以及所述每一个关键字符在所述接入次数中的出现次数；基于所述每一个关键字符在所述目标网络设备该次接入中出现的次数与所述所有关键字符出现的次数总和确定第一子评估因子；基于所述所有接入网络设备的接入次数以及所述每一个关键字符在所述接入次数中的出现次数确定第二子评估因子；将所述第一子评估因子以及所述第二子评估因子的乘积确定为所述每一个关键字符的评估因子。