[发明专利]SAR图像处理方法、装置、系统及存储介质

说明书

本申请公开了一种合成孔径雷达SAR图像处理方法、装置、系统及存储介质，合成孔径雷达SAR图像处理方法先接收SAR图像，然后将SAR图像输入至训练好的超分辨率网络，得到超分辨率图像；超分辨率网络包括光学图像加权引导子网络和多尺度学习子网络。光学图像加权引导子网络能够充分利用高分辨率光学图像获得对SAR图像超分辨率更具有判别性的特征信息，从而提高超分辨率网络的特征表示能力；而多尺度学习子网络能够提取SAR图像全局范围内的多尺度上下文信息，提高了特征的利用率，有助于重建出高质量的超分辨率SAR图像，如此，本申请实施例的合成孔径雷达SAR图像处理方法，能够提高SAR图像的分辨率，且能够恢复出原SAR图像的特征信息。

技术领域

本申请涉及图像处理技术领域，特别涉及一种合成孔径雷达SAR图像处理方法、装置、系统及存储介质。

背景技术

合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)是一种主动微波遥感系统，可以对地面观测目标进行距离成像和方位成像。由于SAR图像具有全天候、全天时和穿透能力强等固有优势，因此被广泛应用于各种对地遥感观测的任务如军事侦察、海洋监测和地理测绘。然而，由于成像设备的限制和不可抗拒因素的干扰，SAR图像的分辨率较低。

通过合成孔径雷达SAR图像处理方法能够提高SAR图像的分辨率，但是，由于SAR图像的空间分辨率较低，而且SAR图像中包含的幅度信息较少，目前的合成孔径雷达SAR图像处理方法难以恢复出原有SAR图像的特征信息。

发明内容

本申请旨在至少解决现有技术中存在的技术问题之一。为此，本申请提出一种合成孔径雷达SAR图像处理方法、装置、系统及存储介质，能够提高SAR低分辨率图像的分辨率，且能够恢复出原SAR低分辨率图像的特征信息。

本申请第一方面实施例提供了一种合成孔径雷达SAR图像处理方法，包括：

接收SAR图像；

将所述SAR图像输入至训练好的超分辨率网络，得到超分辨率图像；其中，所述超分辨率网络包括光学图像加权引导子网络和多尺度学习子网络。

根据本申请第一方面实施例的合成孔径雷达SAR图像处理方法，至少具有如下有益效果：本申请实施例的合成孔径雷达SAR图像处理方法先接收SAR图像，然后将SAR图像输入至训练好的超分辨率网络，得到超分辨率图像；超分辨率网络包括光学图像加权引导子网络和多尺度学习子网络。光学图像加权引导子网络能够充分利用高分辨率光学图像获得对SAR图像超分辨率更具有判别性的特征信息，从而提高超分辨率网络的特征表示能力；而多尺度学习子网络能够提取SAR图像全局范围内的多尺度上下文信息，提高了特征的利用率，有助于重建出高质量的超分辨率SAR图像，如此，本申请实施例的合成孔径雷达SAR图像处理方法，能够提高SAR图像的分辨率，且能够恢复出原SAR图像的特征信息。

本申请第二方面实施例提供了合成孔径雷达SAR图像处理装置，包括：

接收单元，所述接收单元用于接收SAR图像；

处理单元，所述处理单元用于将所述SAR图像输入至训练好的超分辨率网络，得到超分辨率图像；所述超分辨率网络包括光学图像加权引导子网络和多尺度学习子网络。

本申请第三方面实施例提供了一种合成孔径雷达SAR图像处理系统，包括：

至少一个存储器；

至少一个处理器；

至少一个程序；

所述程序被存储在所述存储器中，所述处理器执行至少一个所述程序以实现：

如本申请第一方面实施例所述的合成孔径雷达SAR图像处理方法。