[发明专利]一种基于多维充电数据的充电站运营质量提升方法

说明书

本发明公开了一种基于多维充电数据的充电站运营质量提升方法，包括步骤1，获取充电站数据并对收集的数据进行清洗和多维度统计；步骤2，构建数据评价指标；步骤3，量化评价各充电站指标得分；步骤4，应用充电站各类型分群结果，总结各类型充电站特征，参考历史充电站运营数据信息，计算不同运营方案下类型充电站带来的运营效益差别，调整运营策略实现最佳运营方案。本发明能够有效提升充电桩站的运维水平。

技术领域

本发明涉及一种用于充电站运维领域的基于多维充电数据的充电站运营质量提升方法。

背景技术

近年来，新能源汽车的使用得到了广泛推广，而充电站充电桩也成与之配套的重要基础设施。目前，有大规模的充电桩完成了建设工作并进入运营阶段，但是各个充电桩站的运营工作良莠不齐，总体上来讲有效运营程度较低，缺乏对公共充电设施缺少精益化运营，运维检修、运营推广等业务的针对性和智能化水平不足，严重制约了充电设施利用率的提升以及运营成本的压降。

发明内容

本发明的目的是为了克服现有技术的不足，提供一种基于多维充电数据的充电站运营质量提升方法，能够有效提升充电桩站的运维水平。

实现上述目的的一种技术方案是：一种基于多维充电数据的充电站运营质量提升方法，包括如下步骤：

步骤1，从车联网平台、社会电动汽车充电设施平台、典型用户现场调研获取充电站数据，并对收集的数据进行清洗和多维度统计；

步骤2，构建数据评价指标，对当前充电站运营情况进行分析评价，采用皮尔逊相关性分析法，研究各指标对运营收益情况的相关程度，量化并划分二级指标，确定指标权重，构建充电站有序充电需求评价指标体系；

步骤3，量化评价各充电站指标得分，并应用聚类算法划分不同充电站特征类别，梳理不同类别差异，总结充电站精益化运营方案；

步骤4，应用充电站各类型分群结果，总结各类型充电站特征，参考历史充电站运营数据信息，计算不同运营方案下类型充电站带来的运营效益差别，调整运营策略实现最佳运营方案。

进一步的，步骤1中，充电站数据包括充电站基础档案数据、用户消费数据、充电记录数据。

进一步的，步骤2中，数据评价指标包括市场需求、硬件设施、同业竞争和场站环境四个维度，市场需求维度下的二级指标为基本信息、单桩充电量、日均站点充电量，硬件设施维度下的二级指标为充电桩数量、停车费数据和设备故障次数，同业竞争维度下的二级指标为，竞品场站数量，竞品场站分布和竞品场站价格，场站环境维度下的二级指标为是否油车占位数据、场站环境数据和周围配套设施数据。

本发明的一种基于多维充电数据的充电站运营质量提升方法能够总结各类型充电站运营优劣势，不断自动优化完善调整运营策略，形成充电站精益化运营策略模型，为各类充电站提供最佳运营方案。

具体实施方式

为了能更好地对本发明的技术方案进行理解，下面通过具体地实施例进行详细地说明：

本发明的一种基于多维充电数据的充电站运营质量提升方法，其特征在于，包括如下步骤：

步骤1，从车联网平台、社会电动汽车充电设施平台、典型用户现场调研获取充电站数据，并对收集的数据进行清洗和多维度统计。充电站数据包括充电站基础档案数据、用户消费数据、充电记录数据。利用Python、SQL等专业数据分析工具对收集的数据进行清洗和多维度统计，深入分析总结出区位条件、客户特点、市场竞争、充电价格、设备特点、服务设施六大关键影响维度，从而掌握影响公司充电站运营的关键影响因素。