[发明专利]一种基于多维充电数据的充电站运营质量提升方法

权利要求书

1.一种基于多维充电数据的充电站运营质量提升方法，其特征在于，包括如下步骤：

步骤1，从车联网平台、社会电动汽车充电设施平台、典型用户现场调研获取充电站数据，并对收集的数据进行清洗和多维度统计；

步骤2，构建数据评价指标，对当前充电站运营情况进行分析评价，采用皮尔逊相关性分析法，研究各指标对运营收益情况的相关程度，量化并划分二级指标，确定指标权重，构建充电站有序充电需求评价指标体系；

步骤3，量化评价各充电站指标得分，并应用聚类算法划分不同充电站特征类别，梳理不同类别差异，总结充电站精益化运营方案；

步骤4，应用充电站各类型分群结果，总结各类型充电站特征，参考历史充电站运营数据信息，计算不同运营方案下类型充电站带来的运营效益差别，调整运营策略实现最佳运营方案。

2.根据权利要求1所述的一种基于多维充电数据的充电站运营质量提升方法，其特征在于，步骤1中，充电站数据包括充电站基础档案数据、用户消费数据、充电记录数据。

3.根据权利要求1所述的一种基于多维充电数据的充电站运营质量提升方法，其特征在于，步骤2中，数据评价指标包括市场需求、硬件设施、同业竞争和场站环境四个维度，市场需求维度下的二级指标为基本信息、单桩充电量、日均站点充电量，硬件设施维度下的二级指标为充电桩数量、停车费数据和设备故障次数，同业竞争维度下的二级指标为，竞品场站数量，竞品场站分布和竞品场站价格，场站环境维度下的二级指标为是否油车占位数据、场站环境数据和周围配套设施数据。