[发明专利]用户流失预警方法、装置、电子设备和存储介质在审

专利信息
申请号: 202111461580.0 申请日: 2021-12-02
公开(公告)号: CN114329339A 公开(公告)日: 2022-04-12
发明(设计)人: 侯博洋 申请(专利权)人: 泰康保险集团股份有限公司;泰康在线财产保险股份有限公司
主分类号: G06F17/18 分类号: G06F17/18;G06Q10/06;G06Q40/08;G08B21/18
代理公司: 中原信达知识产权代理有限责任公司 11219 代理人: 张春晓;郝红玉
地址: 100031 北京市西*** 国省代码: 北京;11
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 用户 流失 预警 方法 装置 电子设备 存储 介质
【权利要求书】:

1.一种用户流失预警方法,其特征在于,包括:

获取用户的稳定性参数和保险事件参数;

调用预设的稳定性计算模型,以基于所述稳定性参数计算所述用户的稳定性得分;

基于所述保险事件参数,统计各预设保险事件对应的次数,以根据预设的概率准换矩阵和所述次数,计算所述用户的流失率;

根据所述稳定性得分和所述流失率,确定所述用户的流失状态,以对所述用户进行对应的流失预警。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述预设保险事件包括用户流失事件;

在所述获取用户的稳定性参数和保险事件参数之前,还包括:

获取历史用户的保险事件参数,以计算各所述预设保险事件之间的转移次数;

基于所述转移次数,计算各所述预设保险事件转移至用户流失事件的转移概率,以确定为所述概率准换矩阵。

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述获取历史用户的保险事件参数,以计算各所述预设保险事件之间的转移次数,包括:

获取历史用户的各所述预设保险事件参数所对应的时间信息,以基于所述时间信息确定所述历史用户对应的预设保险事件转移序列,进而统计各预设保险事件之间的转移次数。

4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,根据所述稳定性得分和所述流失率,确定所述用户的流失状态,包括:

获取所述稳定性得分和所述流失率分别对应的得分系数,以计算所述稳定性得分与对应得分系数之间的第一乘积,以及所述流失率与对应得分系数之间的第二乘积;

将所述第一乘积和所述第二乘积之和,确定为所述用户的流失状态。

5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,对所述用户进行对应的流失预警,包括:

调用预设预警计算模型,以基于所述用户的流失状态确定所述用户的流失预警等级;

查询所述流失预警等级对应的预警程序,调用所述预警程序,以对所述用户执行流失预警。

6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,调用预设的稳定性计算模型,以基于所述稳定性参数计算所述用户的稳定性得分,包括:

从所述稳定性参数中提取所述用户的信用参数,以计算所述用户的基础稳定性得分;

从所述稳定性参数中提取所述用户的流失特征参数,以计算所述用户的保险稳定性得分;

调用预设的稳定性计算模型,以基于所述基础稳定性得分和所述保险稳定性得分计算所述用户的稳定性得分。

7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在确定所述用户的流失状态之后,还包括:

基于所述用户的流失状态确定所述用户所属的用户集群,将所述用户的用户标识添加至所述用户集群,以调用预设的监控程序对所述用户集群的保险状态进行监控。

8.一种用户流失预警装置,其特征在于,包括:

获取单元,用于获取用户的稳定性参数和保险事件参数;

计算单元,用于调用预设的稳定性计算模型,以基于所述稳定性参数计算所述用户的稳定性得分;

所述计算单元,还用于基于所述保险事件参数,统计各预设保险事件对应的次数,以根据预设的概率准换矩阵和所述次数,计算所述用户的流失率得分;

预警单元,用于根据所述稳定性得分和所述流失率得分,确定所述用户的流失状态,以对所述用户进行对应的流失预警。

9.一种电子设备,其特征在于,包括:

一个或多个处理器;

存储装置,用于存储一个或多个程序,

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行,使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-7中任一所述的方法。

10.一种计算机可读介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述程序被处理器执行时实现如权利要求1-7中任一所述的方法。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于泰康保险集团股份有限公司;泰康在线财产保险股份有限公司,未经泰康保险集团股份有限公司;泰康在线财产保险股份有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202111461580.0/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top