[发明专利]基于数字化建模的化妆辅助方法与系统

说明书

本发明公开了一种基于数字化建模的化妆辅助方法与系统，包括以下步骤：S10：利用采集模块采集用户全脸或局部特征；S20：数字妆容建模系统根据已经学习训练后的化妆知识，结合S10步骤中采集获得的用户特征，利用生成模块生成全脸或局部的数字妆容面具；S30：利用展示模块将所述数字妆容面具适应性叠加显示在用户对应的化妆区域。本发明通过专家系统生成的参数化特征结合采集的用户特征生成定制化的最佳数字妆容面具，该数字妆容面具结合了用户自身的特征，会根据不同的用户特征而改变，使得最终的妆容效果与用户本身特征更贴合，匹配度更高，最终妆容效果与目标妆容效果存在的差异小，更贴近用户的理想效果，提高用户的满意度。

技术领域

本发明涉及辅助化妆的人机交互技术领域，尤其是一种基于人工智能的数字化建模的化妆辅助方法与系统。

背景技术

人物形象设计与改造是根据人物自身特征、需求、场合、季节等等条件，通过选择合适的发型、妆容、衣着等等，提升该人物气质与外貌，解决用户所具备的人物形象问题。

目前的人物形象设计与改造基本依赖于专业的形象设计师，普通用户也会通过浏览相关知识，尝试自己进行形象改造，如看美妆视频学妆容、看穿搭推荐买衣服等等。

中国发明专利申请“202010251470.0--化妆辅助方法、终端设备、存储介质及程序产品”中公开了一种辅助化妆的方法，该方法通过摄像头采集到用户的人脸图像，然后从数据库的妆容模板库中选取或推荐目标妆容效果图，并从目标妆容效果图中提取对应的妆容轮廓，将妆容轮廓适应性叠加显示于用户的人脸图像中相应的化妆区域，以便用户照着妆容轮廓进行化妆。这种辅助化妆方式，可以在用户化妆过程中给用户提供化妆参考，以便用户能够画出与目标妆容效果图接近或相同的妆容。

但是，上述辅助化妆方式存在如下缺点：

（1）该方法根据客户需要从数据库中选取（“用户选择妆容效果图”模式）或者推荐（“智能推荐妆容效果图”模式）目标妆容效果图，然后在该目标妆容效果图中直接提取出对应的妆容轮廓；不论是“用户选择妆容效果图”模式还是“智能推荐妆容效果图”模式，都是基于存储在数据库中、已经预制存在的“妆容效果图模板”上进行妆容轮廓的直接提取，即妆容轮廓是预先设定好的、不可变（从预先存储的模板上直接提取）的定量，是单纯的提取量，该定量仅包含现有模板效果轮廓的特征，而没有包含有用户自身的特征（变量），该定量是固定不变的，也不会根据不同的用户特征而改变，这样就可能出现最终妆容效果与用户本身特征不匹配或者匹配度较低的情况，最终妆容效果与目标妆容效果图存在差异，达不到用户的理想效果，进而降低用户的满意度；（2）该方法的反馈方式主要基于对用户化妆区域颜色的识别，并与妆容模板的化妆区域颜色对比，来判断用户化妆是否正确，这种反馈方法需要等待用户画完一整个区域之后才能判断，无法做到在用户化此区域的同时就进行干预指导；（3）该方法需要在服务器建立一个用于存储各种“妆容效果图模板”的数据库，对服务器的要求较高；而且所有的处理和计算过程都是在服务器上进行，使得服务器处理效率较低，用户端反应速度较慢。

发明内容

本申请人针对上述现有化妆辅助方法存在的缺点，提供一种合理的基于数字化建模的化妆辅助方法与系统，实现最终妆容效果与用户特征匹配度更高，提高用户满意度；处理效率高，反应速度快。

本发明所采用的技术方案如下：

一种基于数字化建模的化妆辅助方法，包括以下步骤：

S10：利用采集模块采集用户全脸或局部特征；

S20：数字妆容建模系统根据已经学习训练后的化妆知识，结合S10步骤中采集获得的用户特征，利用生成模块生成全脸或局部的数字妆容面具；

S30：利用展示模块将所述数字妆容面具适应性叠加显示在用户对应的化妆区域。

作为上述技术方案的进一步改进：

所述S20步骤中生成模块生成至少一张数字妆容面具，包括用于待评价优化的多张数字妆容面具，或用于多步骤化妆的分步数字妆容面具。