[发明专利]一种数据处理方法及装置

说明书

本发明实施例提供了一种数据处理方法及装置，所述方法包括：获得第一待分析数据，所述第一待分析数据包括车辆信息、司机信息；基于所述第一待分析数据建立层次结构模型；基于所述层次结构模型构造对比矩阵；检验所述对比矩阵的一致性；在所述对比矩阵的一致性满足要求的情况下，基于所述对比矩阵处理获得的第二待分析数据以及配送需求信息；获得所述对比矩阵的处理结果，基于所述处理结果确定与所述配送需求信息匹配的配送策略，所述配送策略包含负责配送的目标司机的信息。本发明的数据处理方法能够基于配送需求信息并结合多方面指标综合确定出适配的配送策略。

技术领域

本发明实施例涉及计算机技术领域，特别涉及一种数据处理方法及装置。

背景技术

城市配送是指服务于城区以及市近郊的货物配送活动，在经济合理区域内，根据客户的要求对物品进行加工、包装、分割、组配等作业，并按时送达指定地点的物流活动。城市配送其主要对象为商品，也包括部分工业品。在我国，城市配送的从业者主要包括专业物流服务商，搬家公司、货运公司，邮政和快递企业(主要从事小件、小包裹运输)等。随着城市产业布局的调整、现代消费方式的不断升级、电子商务技术的广泛应用，以及城市工商业发展模式的日趋多元，使得小批量、多频次、时效性强的直接配送、住宅配送以及“门到门”配送需求日益增长。目前，网上有多种城市配送平台用于运营，调度车辆实现商品配送，但是现有城市配送平台中对于运力推荐采用的是单一指标推荐，依靠用户选择距离优先等条件来确定最终的配送策略，适配度整体欠佳。

发明内容

本发明提供了一种能够基于配送需求信息并结合多方面指标综合确定出适配的配送策略的数据处理方法及装置。

为了解决上述技术问题，本发明实施例提供了一种数据处理方法，包括：

获得第一待分析数据，所述第一待分析数据包括车辆信息、司机信息；

基于所述第一待分析数据建立层次结构模型；

基于所述层次结构模型构造对比矩阵；

检验所述对比矩阵的一致性；

在所述对比矩阵的一致性满足要求的情况下，基于所述对比矩阵处理获得的第二待分析数据以及配送需求信息；

获得所述对比矩阵的处理结果，基于所述处理结果确定与所述配送需求信息匹配的配送策略，所述配送策略包含负责配送的目标司机的信息。

作为一可选实施例，所述车辆信息包括车辆当前位置信息、当前车辆所剩承载重量的信息，所述司机信息包括司机姓名、评分、能够执行的配送服务信息、司机的会员等级信息，所述司机的会员等级信息至少与所述司机的执业时间相关。

作为一可选实施例，所述基于所述第一待分析数据建立层次结构模型，包括：

构建目标层，所述目标层用于实现的目标包括基于所述配送需求信息进行运力推荐；

构建准则层，所述准则层包括分别由所述车辆信息，司机信息形成的多个准则模块，每个所述准则模块均能够基于所述配送需求信息对所述目标策略具有直接影响；

构建方案层，所述方案层包括得到对应所述配送策略的目标司机信息。

作为一可选实施例，多个所述准则模块包括车辆距离得分模块，司机评价得分模块，能够执行的配送服务信息匹配度得分模块，当前车辆所剩承载重量与所需运送重量的匹配得分模块，司机会员等级得分模块，其中，各个所述准则模块中的得分越高，越能参与入最终的所述配送策略中。

作为一可选实施例，所述检验所述对比矩阵的一致性，包括：

计算表征所述对比矩阵不一致程度的指标CI；

基于所述CI计算所述对比矩阵的随机一致性比率；